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Advanced Data Engineering with AI and Stream Processing

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Advanced Data Engineering with AI and Stream Processing

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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Design and implement batch and streaming data pipelines

  • Process and analyze large datasets using Apache Spark

  • Build and manage AWS data lakes with S3, EMR, and Athena

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Model Optimization
  • Catégorie : Model Training
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Regression Analysis

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Hugging Face
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Databricks

Détails à connaître

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octobre 2026

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "The Data Engineering Bootcamp- Zero to Mastery"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

This module provides a comprehensive overview of building and evaluating machine learning models using Spark ML. Learners will explore regression and classification techniques, pipeline creation, and model optimization strategies. By the end, they will have practical skills to develop and refine machine learning solutions.

Inclus

23 vidéos1 lecture1 devoir

This module introduces learners to the integration of AI in data engineering, focusing on pre-LLM NLP techniques, transformer models, and practical applications using Hugging Face and Databricks. It covers the fundamentals of LLMs, structured output generation, and their implementation with Apache Spark, providing a hands-on approach to real-world data workflows.

Inclus

11 vidéos1 devoir

This module provides an in-depth exploration of real-time data processing using Apache Kafka, covering fundamental concepts, architecture, and practical applications. Learners will gain hands-on experience with setting up Kafka, writing to and reading from Kafka, and understanding advanced features like transactions and schema management. By the end, learners will be equipped to design and implement stream processing solutions.

Inclus

24 vidéos1 devoir

This module provides an in-depth exploration of stream processing using Apache Flink, covering its core concepts, application development, and advanced features like windowing and state management. Learners will gain hands-on experience with setting up Flink and implementing stream processing techniques. The module emphasizes practical skills for real-time data analysis and anomaly detection.

Inclus

19 vidéos1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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