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Data Engineering Foundations with Python and SQL

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Data Engineering Foundations with Python and SQL

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Design and implement batch and streaming data pipelines

  • Process and analyze large datasets using Apache Spark

  • Build and manage AWS data lakes with S3, EMR, and Athena

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Development Environment
  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Command-Line Interface
  • Catégorie : Data Engineering
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Storage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Jupyter
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Database Systems
  • Catégorie : SQL

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

octobre 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "The Data Engineering Bootcamp- Zero to Mastery"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module introduces learners to the foundational concepts of data engineering through an exploration of the Data Engineering Bootcamp: Zero to Mastery. It connects key ideas from the bootcamp to the broader course objectives, helping students understand how to apply these concepts in real-world scenarios.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

This module provides an overview of key concepts in data engineering, including data storage, processing, sources, orchestration, and integration with AI and cloud technologies. It helps learners understand the foundational elements of data engineering and how they fit into broader data workflows. The module also prepares learners by outlining prerequisites and next steps in their learning journey.

Inclus

12 vidéos1 devoir

This module introduces essential tools and concepts in data engineering, including Python data structures, command-line interfaces, and SQL fundamentals. Learners will develop practical skills in using Jupyter Notebooks, writing Python code, and setting up SQL environments. The content is designed to build a strong foundation for data processing and analysis workflows.

Inclus

25 vidéos1 lecture2 devoirs

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Instructeur

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Offert par

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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