Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension au fur et à mesure que vous progressez dans le cours.Êtes-vous prêt à devenir un expert en apprentissage profond ? Ce cours étape par étape vous guide du niveau de base au niveau avancé en Deep Learning à l'aide de Python, le langage le plus en vogue pour l'apprentissage automatique. Chaque tutoriel s'appuie sur les connaissances précédentes et assigne des tâches résolues dans la vidéo suivante. Vous allez :
Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python
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Réseau de neurones profonds pour les débutants à l'aide de Python
Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Comprendre les bases de l'entraînement d'un DNN à l'aide de l'algorithme de Descente de Gradient.
Appliquer les connaissances pour mettre en œuvre un DNN complet en utilisant NumPy.
Analyser et créer une structure complète pour DNN à partir de zéro en utilisant Python.
Évaluer et travailler sur un projet utilisant l'apprentissage profond pour le jeu de données IRIS.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Architecture de réseau
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Optimisation des performances
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous donnerons un bref aperçu du cours et présenterons l'instructeur. Nous décrirons également les objectifs d'apprentissage et ce que les étudiants peuvent s'attendre à réaliser à la fin du cours.
Inclus
3 vidéos1 lecture
Dans ce module, nous nous plongerons dans les aspects fondamentaux du Deep learning. Nous commencerons par examiner un problème du monde réel et introduirons progressivement des concepts clés tels que les perceptrons, les équations linéaires et les fonctions d'erreur. Cette section comprend des exercices de codage pratiques pour consolider la compréhension.
Inclus
37 vidéos
Dans ce module, nous nous concentrerons sur des sujets plus avancés du Deep learning. Nous couvrirons la descente de gradient, la régression logistique et l'architecture des réseaux de neurones. Des séances de codage pratiques aideront les apprenants à appliquer ces concepts et à construire leurs propres modèles d'apprentissage profond.
Inclus
31 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous aborderons les défis d'optimisation dans le deep learning. Les sujets abordés incluent l'underfitting et l'overfitting, les techniques de régularisation et les stratégies pour surmonter les problèmes courants tels que les minima locaux et les gradients qui s'évanouissent. Les apprenants apprendront à améliorer les performances et la fiabilité de leur modèle.
Inclus
10 vidéos
Dans ce module, nous entreprendrons un projet final complet, en appliquant tous les concepts et compétences appris tout au long du cours. En commençant par l'exploration des données et en progressant à travers la formation et le test des modèles, ce projet solidifiera votre compréhension et votre capacité à mettre en œuvre des solutions d'apprentissage profond.
Inclus
5 vidéos3 devoirs
Instructeur
Offert par
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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