Ce cours comprend Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question les hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours. Dans ce cours, vous acquerrez une compréhension fondamentale de l'apprentissage automatique (ML) et de la façon dont il est mis en œuvre sur la plate-forme cloud de Microsoft Azure. Vous commencerez par apprendre les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique, y compris les types d'apprentissage, tels que l'apprentissage supervisé, non supervisé et l'apprentissage par renforcement. Avec des études de cas du monde réel, vous explorerez comment ces techniques de ML sont appliquées dans des industries telles que la santé, la finance et la vente au détail. Vous serez également initié aux défis les plus importants de l'apprentissage automatique, tels que l'overfitting, l'underfitting et les problèmes de qualité des données. Au fur et à mesure que le cours progresse, vous plongerez dans Azure Apprentissage automatique Studio, en comprenant son interface, ses capacités et ses fonctionnalités clés telles que AutoML, l'intégration des données et la gestion des modèles. Vous apprendrez à mettre en place des expériences, à vous connecter à des sources de données, à gérer les ressources et à déployer efficacement des modèles d'apprentissage automatique. Le cours comprendra des démonstrations pratiques pour aider à solidifier votre compréhension du prétraitement des données, depuis l'importation et le nettoyage des ensembles de données jusqu'à leur fractionnement et leur normalisation pour l'entraînement des modèles. En tirant parti des outils flexibles d'Azure, vous deviendrez à l'aise avec la manipulation des données, la construction et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour les débutants et les apprenants intermédiaires désireux d'acquérir une expérience pratique de l'apprentissage automatique à l'aide d'Azure. Il est idéal pour les personnes qui cherchent à approfondir leurs connaissances en matière d'apprentissage automatique, ainsi que pour les professionnels qui cherchent à intégrer l'apprentissage automatique dans des solutions d'entreprise. À la fin du cours, vous serez en mesure de construire des modèles d'apprentissage automatique, de prétraiter et de nettoyer les ensembles de données, d'utiliser les outils d'Azure pour l'entraînement et le déploiement des modèles, et de résoudre les défis courants de l'apprentissage automatique tels que les déséquilibres de données et le surajustement.