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Foundations of Microsoft Fabric Data Engineering

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Foundations of Microsoft Fabric Data Engineering

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8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Set up and configure Microsoft Fabric workspaces and data pipelines

  • Build data solutions using OneLake, Lakehouse, and Spark

  • Apply real-time intelligence and eventstream concepts to data workflows

Détails à connaître

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novembre 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Azure Fabric Data Engineer CERT (DP-700) PRACTICE QNS"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module provides a foundational overview of the course, introducing key concepts, learning goals, and practical steps to get started. Learners will gain an understanding of the course structure and how to set up their environment for hands-on practice.

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This module provides an introduction to Microsoft Fabric, covering its data lifecycle, SaaS platform, OneLake architecture, and essential admin tasks. Learners will gain hands-on experience with the Fabric console, capacity management, and workspace configuration. The module emphasizes practical application and foundational knowledge for working with Microsoft Fabric.

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This module explores the fundamentals of Fabric Data Factory, including setting up data connections, configuring copy jobs, using dataflow Gen2, and implementing pipelines. Learners will gain hands-on experience with data movement, transformation, and orchestration techniques, as well as compare different data processing methods within the platform.

Inclus

34 vidéos1 lecture2 devoirs

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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