Dans cette section, nous abordons les éléments clés à prendre en compte pour un développement responsable de l'IA, notamment la responsabilité, l'inclusivité et la fiabilité.

Dans cette section, nous abordons les techniques d'apprentissage automatique telles que la régression, la classification et la segmentation, en mettant l'accent sur leurs applications pratiques et les indicateurs d'évaluation utilisés pour l'analyse des données et la prédiction.

Dans cette section, nous abordons les caractéristiques, les étiquettes et la préparation des données dans le domaine de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur les ensembles de données d'entraînement et de validation ainsi que sur leur rôle dans le développement des modèles.

Dans cette section, nous abordons les fonctionnalités d'Azure ML, notamment AutoML, les services de données et le déploiement de modèles.

Dans cette section, nous abordons les solutions de vision par ordinateur, notamment les fonctionnalités d'analyse d'images, d'objets et de visages.

Dans cette section, nous explorons les services Azure AI Vision, Face et Video Indexer destinés à l'analyse d'images, à la reconnaissance faciale et à l'analyse vidéo, en mettant l'accent sur leurs capacités d'apprentissage automatique prêtes à l'emploi et personnalisables.

Dans cette section, nous abordons les fonctionnalités liées aux tâches de traitement du langage naturel (NLP), telles que l'extraction d'expressions clés, la reconnaissance d'entités et l'analyse des sentiments, à travers des applications concrètes.

Dans cette section, nous explorons les services Azure AI destinés aux tâches de traitement du langage naturel (NLP), en mettant l'accent sur l'analyse linguistique, le traitement de la parole et les capacités de traduction afin de faciliter le développement d'applications utilisant du texte, de la parole et du contenu multilingue.

Dans cette section, nous abordons les fonctionnalités de l'IA générative, les considérations éthiques et ses applications concrètes.

Dans cette section, nous abordons les fonctionnalités d'Azure OpenAI Service en matière de génération de langage naturel, de code et d'images pour les applications d'IA sur Azure.