This course focuses on mastering edge computing with Open Horizon and the IBM Edge Application Manager. By teaching real-world deployment strategies, it provides software developers and DevOps teams with the skills to confidently build and scale edge solutions.
Real-World Edge Computing
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
Ă 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify common challenges in edge computing projects
Leverage Open Horizon to solve real-world deployment issues
Optimize edge solutions for scalability and performance
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Software Design
- Catégorie : Software Development
- Catégorie : Network Security
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Cloud Development
- Catégorie : Network Infrastructure
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Application Security
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Kubernetes
- Catégorie : Docker (Software)
- Catégorie : Linux
Détails à connaître
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février 2026
Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 17 modules dans ce cours
In this section, we will learn Edge computing fundamentals, applications, and ecosystem for scalable distributed systems.
Inclus
2 vidéos6 lectures1 devoir
In this section, we explore key challenges in Edge computing, including organizational impacts and best practices for reliable deployment and management.
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In this section, we examine Edge software design, Linux and container roles, and enterprise architecture best practices for effective deployment and management.
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In this section, we examine OCI-compliant containers and compare Docker, Podman, and Kubernetes for Edge infrastructure, focusing on their technical features and practical applications.
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In this section, we will learn deploying containers, analyzing Open Horizon and IEAM, and implementing policy-based management for scalable Edge operations.
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In this section, we will learn installing an Edge Agent, configuring a Management Hub, and setting up secure non-root access for Edge computing.
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In this section, we explore policy-based workload placement for edge microservices, focusing on service, deployment, and node policies to enable scalable and efficient edge application management.
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In this section, we explore deploying and managing ML models on edge nodes using MMS. Key concepts include policy-based deployment, model verification, and real-time AI operations.
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In this section, we explore building a real-world edge application using Open Horizon, deploying containerized services, and integrating ML models for real-time inferencing and dynamic updates via MMS.
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In this section, we explore troubleshooting techniques for Edge services, including verifying device agents and uninstalling management tools to ensure reliable deployment and maintenance.
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In this section, we explore advanced topics in Edge computing, including fleet management, preventing device failures, and configuring air-gapped environments to ensure secure and reliable operations.
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1 vidéo2 lectures1 devoir
In this section, we explore the IBM Edge Application Manager web UI, focusing on logging in, navigating tabs, managing edge nodes, and deploying services efficiently.
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1 vidéo2 lectures1 devoir
Instructeur
Offert par
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