This course covers the fundamentals and advanced applications of BERT and GPT models. You will learn how BERT processes text, including tokenization and vectorization, and practice fine-tuning BERT for tasks such as sequence classification, token classification, and question answering. The course also explains how GPT generates text, adapts to different writing styles, and can be fine-tuned for tasks like translating English to code. Additional topics include semantic search using Siamese BERT and multi-task learning with GPT through prompt engineering. By the end of the course, you will have the practical skills and theoretical understanding needed to apply BERT and GPT to various natural language processing problems.
Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2
Discover new skills with $120 off courses from industry experts. Save now.
Introduction to Transformer Models for NLP: Unit 2
Ce cours fait partie de Spécialisation Introduction to Transformer Models for NLP
Instructeur : Pearson
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master the architectures and core mechanisms of BERT and GPT for natural language understanding and generation.
Fine-tune pre-trained models for advanced NLP tasks such as classification, question answering, and semantic search.
Apply hands-on techniques to customize BERT and GPT for specific domains and writing styles.
Utilize prompt engineering and few-shot learning to solve multiple NLP tasks efficiently.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : ChatGPT
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Récemment mis à jour !
août 2025
Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction to Transformer Models for NLP
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a un module dans ce cours
This module provides a comprehensive exploration of modern transformer-based models for natural language processing. It covers the foundational architectures and mechanisms of BERT and GPT, delving into their pre-training, fine-tuning, and practical applications. Through hands-on lessons, learners engage with real-world tasks such as sequence and token classification, question answering, semantic search, and text generation. The module emphasizes both theoretical understanding and practical skills, enabling students to leverage BERT and GPT for a wide range of NLP challenges, including multi-task learning and adapting models to new domains or writing styles.
Inclus
24 vidéos6 devoirs
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
En savoir plus sur Machine Learning
Google Cloud
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,