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L'art et la science de la gestion des produits
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L'art et la science de la gestion des produits
Ce cours fait partie de Spécialisation "Gestion des produits dans le monde réel"

Instructeur : Nancy Wang
8 928 déjà inscrits
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158 avis
Ce que vous apprendrez
Apprendre les concepts de base de la conception. Comprendre les différences entre les concepteurs et les chefs de projet, et comment ces différences favorisent la synergie.
Le PM alimenté par l'IA et le ML. Apprenez la différence entre l'IA, la ML et l'apprentissage profond. Découvrez des exemples de la façon dont l'IA peut améliorer vos produits ou votre travail de gestion de projet.
Apprenez les concepts de base du génie logiciel. Comprendre les différences entre les ingénieurs et les chefs de projet, et comment promouvoir la synergie.
Réussissez les questions d'entretien technique sur la gestion des ressources humaines. Utilisez les concepts de base de l'ingénierie pour répondre à de vraies questions d'entretien sur la gestion des ressources humaines posées par Microsoft, Google et Amazon.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Gestion de l'ingénierie
- Catégorie : Gestion technique des produits
- Catégorie : Conception et produit
- Catégorie : Conception de l'expérience utilisateur
- Catégorie : Conception
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : L'activation de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Leadership d'équipe
- Catégorie : Leadership d'une équipe interfonctionnelle
- Catégorie : Compétences en matière d'entretien
- Catégorie : Gestion des produits
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitAdvancing Women in Tech
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
66,45 %
- 4 stars
21,51 %
- 3 stars
6,96 %
- 2 stars
2,53 %
- 1 star
2,53 %
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Révisé le 20 juil. 2022
Challenging and informative course. Gained useful knowledge on how to work designers. I also liked getting to know what AI and Machine Learning are.
Révisé le 27 févr. 2023
Not easy for non-technical people like me but I appreciate the help in enabling 100% grade on each quiz.
Révisé le 16 juil. 2022
Please Provide Notes, difficult to revise with only Videos
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