University of Michigan

Practical AI for Social Impact

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University of Michigan

Practical AI for Social Impact

Elizabeth Bondi-Kelly

Instructeur : Elizabeth Bondi-Kelly

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Explain the foundational concepts of real-world modeling that influence which AI techniques we can use in AI for social impact scenarios

  • Describe several AI algorithmic techniques frequently used in AI for social impact, and when they are used

  • Identify practical considerations when deploying these algorithms

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Case Studies
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Machine Learning Algorithms
  • Catégorie : Decision Intelligence
  • Catégorie : Social Impact
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

juin 2026

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Realizing AI for Social Impact"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

In this module, you will learn about different kinds of real-world scenarios that might arise and how we have to model them in order to apply AI.

Inclus

2 vidéos5 lectures2 devoirs

You will explore the fundamentals of machine learning as they relate to AI for social impact. Building on this foundation, you will expand your AI toolbox to address scenarios where decisions must be made continuously, not just once. These concepts will be introduced through relatable case studies designed that you might relate to.

Inclus

5 vidéos9 lectures2 devoirs

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Instructeur

Elizabeth Bondi-Kelly
University of Michigan
3 Cours145 apprenants

Offert par

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