MATLAB is a powerful programming and numerical computing tool used widely across industries - from engineering and scientific research to data analysis. In this course, you’ll gain hands-on experience using MATLAB and will work with real-world data, build visualizations, and automate analysis. These skills serve as the foundation for advanced modeling and simulation in applications ranging from machine learning, deep learning, signal processing, communications, image processing, and control systems.
Practical MATLAB Skills
Practical MATLAB Skills
Ce cours fait partie de Spécialisation "MATLAB Skills for the AI Era"
Instructeurs : Tugce Kasikci
1 633 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Access data within a wide range of formats from spreadsheets and text files.
Produce professional-quality visualizations for 2-D, 3-D, geographic, text, and time-series data.
Perform typical analysis tasks such as group statistics or processing data.
Create animations to visualize changes over time.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Plot (Graphics)
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Interactive Data Visualization
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Data Mapping
- Catégorie : Technical Communication
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Access
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : File I/O
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "MATLAB Skills for the AI Era"
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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