MathWorks
Spécialisation Science des données pratique avec MATLAB

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

MathWorks

Spécialisation Science des données pratique avec MATLAB

Sam Jones
Isaac Bruss
Cris LaPierre

Instructeurs : Sam Jones

28 412 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(931 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.8

(931 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
8 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Analyser de grands ensembles de données et calculer des statistiques sur des groupes spécifiques dans les données

  • Utilisez des outils interactifs pour étudier vos données et éliminer le bruit et les valeurs aberrantes

  • Créer et évaluer des modèles d'apprentissage automatique

  • Créez des rapports et des documents interactifs pour partager votre travail

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Évaluation de modèles
  • Catégorie : Algorithmes de classification
  • Catégorie : Intégration de données
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Tracé (graphique)
  • Catégorie : Apprentissage supervisé
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité
  • Catégorie : Visualisation interactive des données
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Storytelling de données
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Visualisation de Données
  • Catégorie : Importation/exportation de données

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de MathWorks

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Importer de grands ensembles de données tabulaires et personnaliser les options d'importation pour votre application

  • Extraire des sous-ensembles de données et calculer des statistiques sur des groupes de données apparentées

  • Créez des visualisations personnalisées pour mettre en évidence les résultats les plus pertinents de votre analyse

  • Utiliser des outils interactifs pour explorer, analyser et visualiser les données avec la génération automatisée de code pour reproduire les résultats

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Statistiques descriptives
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Scripting
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Probabilités et statistiques
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation interactive des données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Cartographie des données

Ce que vous apprendrez

  • Préparer les données pour une analyse plus approfondie en éliminant le bruit, en identifiant les valeurs aberrantes et en fusionnant les données provenant de sources multiples

  • Créer et évaluer des caractéristiques pour les applications d'apprentissage automatique

  • Explorez les techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et d'image

  • Effectuer un apprentissage automatique non supervisé

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Analyse d'images
Catégorie : Réduction de dimensionnalité
Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Exploration de texte
Catégorie : Tracé (graphique)
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Modélisation prédictive

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer un processus complet d'apprentissage automatique, du nettoyage des données à l'entraînement et à l'évaluation des modèles à l'aide d'un ensemble de données réelles

  • Utilisez des applications pour entraîner rapidement de nombreux modèles d'apprentissage automatique afin de trouver la meilleure approche pour votre application

  • Personnalisez la formation en utilisant des matrices de coûts pour mettre l'accent sur les classes importantes

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Matlab
Catégorie : Apprentissage supervisé
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Algorithmes de classification
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Arbre de décision
Catégorie : Apprentissage automatique
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Apprentissage automatique appliqué

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer un flux de travail complet de science des données, y compris l'importation et le nettoyage des données, la création de caractéristiques, l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique et l'évaluation des résultats

  • Communiquer efficacement les résultats en identifiant votre public cible et en créant des visualisations significatives

  • Créez un rapport final comprenant du texte, du code et des visualisations à partager avec vos collègues

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Matlab
Catégorie : Ingénierie des caractéristiques
Catégorie : Science des données
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : Évaluation de modèles
Catégorie : Storytelling de données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Communication technique
Catégorie : Manipulation de données
Catégorie : Prétraitement de données
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Apprentissage automatique

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sam Jones
MathWorks
3 Cours44 397 apprenants

Offert par

MathWorks

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions