Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans Exploratory Data Analysis with MATLAB pour poser les bases nécessaires à la modélisation prédictive. Ce cours de niveau intermédiaire est utile à toute personne qui a besoin de combiner des données provenant de sources ou de moments multiples et qui s'intéresse à la modélisation.
Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
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Traitement des données et ingénierie des caractéristiques avec MATLAB
Ce cours fait partie de Spécialisation "Science des données pratique avec MATLAB"
Instructeurs : Michael Reardon
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351 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Préparer les données pour une analyse plus approfondie en éliminant le bruit, en identifiant les valeurs aberrantes et en fusionnant les données provenant de sources multiples
Créer et évaluer des caractéristiques pour les applications d'apprentissage automatique
Explorez les techniques spéciales de traitement des données textuelles, audio et d'image
Effectuer un apprentissage automatique non supervisé
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Intégration des données
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Compilation des données
- Catégorie : Histogramme
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Nettoyage des données
- Catégorie : Prétraitement des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
11 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeurs
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
77,20 %
- 4 stars
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AL
Révisé le 28 août 2020
Great overview. Very useful exercises and tests. However, Week 5 was a little overwhelming since it is a little bit of everything (signals, images, texts).
KS
Révisé le 18 févr. 2020
Fun (and easy) with the nice addition of playing with the Matlab functions yourself thanks to the temporary toolbox licenses.
DM
Révisé le 7 avr. 2020
Big step up from the previous course but good introduction into data science, what it is and what MATLAB can do to help you get the most out of your analysis. Very good !
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