Vanderbilt University

Introduction à l'analyse de données, de signaux et d'images avec MATLAB

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Vanderbilt University

Introduction à l'analyse de données, de signaux et d'images avec MATLAB

Jack Noble

Instructeur : Jack Noble

32 765 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

233 avis

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

233 avis

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
87%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Ce que vous apprendrez

  • Les apprenants comprendront comment les signaux, les images et les données sont représentés et manipulés dans MATLAB

  • Les apprenants acquerront une expérience des méthodes de visualisation des données, y compris des ensembles de données à haute dimension dans MATLAB

  • Les apprenants appliqueront des méthodes d'apprentissage automatique pour la classification et la prédiction des données dans MATLAB

  • Les apprenants apprendront les méthodes essentielles d'analyse de la fréquence des signaux et de traitement des images dans MATLAB

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Réduction de la dimensionnalité
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Traitement des signaux numériques
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Visualisation scientifique
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Logiciel de visualisation de données
  • Catégorie : Scripting

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Algorithmes de classification
  • Catégorie : Logiciels mathématiques

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

16 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Programmation MATLAB pour les ingénieurs et les scientifiques"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

Inclus

1 vidéo2 lectures

Inclus

6 vidéos8 devoirs7 éléments d'application

Inclus

6 vidéos3 devoirs8 éléments d'application

Inclus

5 vidéos5 devoirs4 éléments d'application

Inclus

2 lectures5 éléments d'application

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
(92 évaluations)
Jack Noble
Vanderbilt University
1 Cours32 765 apprenants

Offert par

Vanderbilt University

En savoir plus sur Analyse des données

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    81,54 %

  • 4 stars

    9,44 %

  • 3 stars

    4,29 %

  • 2 stars

    1,71 %

  • 1 star

    3 %

Affichage de 3 sur 233

SS

Révisé le 15 sept. 2022

MG

Révisé le 1 déc. 2022

SD

Révisé le 20 nov. 2021

Foire Aux Questions