Работа с базами данных в Python

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Работа с базами данных в Python

Instructeur : Charles Russell Severance

1 695 déjà inscrits

Inclus avec

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Использование операций создания, чтения, редактирования и удаления при работе с базами данных
Основы объектно-ориентированного языка Object Oriented Python
Принципы хранения данных в нескольких таблицах в составе базы данных
Использование Google Maps API для визуализации данных

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Geospatial Mapping
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Database Management
Catégorie : Scripting
Catégorie : Database Design
Catégorie : SQL
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Data Modeling
Catégorie : Databases

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Query Languages
Catégorie : Relational Databases
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Python Programming

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Russe

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

В настоящем курсе рассматриваются основы структурированного языка запросов (SQL) и проектирования баз данных как отдельного этапа процесса сбора, анализа и обработки данных. В качестве системы управления базой данных в курсе используется библиотека SQLite3. Мы научимся создавать поисковых роботов, а также многоэтапные процессы сбора и визуализации данных. Для простой визуализации данных мы воспользуемся библиотекой D3.js. В данном курсе рассматриваются разделы 14–15 книги «Python для всех». Для успешного прохождения курса необходимо ознакомиться с материалами разделов учебника 1–13, а также трех первых курсов по данной специализации. В этом курсе изучается язык Python 3.

Для начала мы рассмотрим основы языка Object Oriented Python. Хотя мы не будем создавать собственные объекты, но нам понадобится немало объектно-ориентированных конструкций: BeautifulSoup, строки, словари, подключение к базам данных. Поэтому необходимо как минимум понимать основные принципы и терминологию объектно-ориентированного подхода.

Inclus

12 vidéos4 lectures2 devoirs

12 vidéosTotal 83 minutes

Добро пожаловать на курс «Работа с базами данных в Python»3 minutes
Символы и строки формата Unicode17 minutes
Windows 10. Установка Python и написание программы8 minutes
Windows. Создание скриншотов2 minutes
Macintosh. Использование Python и создание программы4 minutes
Macintosh. Создание скриншотов4 minutes
14.1. Принципы и терминология объектно-ориентированного подхода8 minutes
14.2. Создание нашего первого класса и объекта7 minutes
14.3. Жизненный цикл объекта8 minutes
14.4. Наследование объектов7 minutes
Бонус: интервью с Бертраном Мейером (Bertrand Meyer) «Разработка программного обеспечения»12 minutes
Бонус: часы приема в офисе в Лондоне1 minute

4 lecturesTotal 40 minutes

Расскажите немного о себе! (English)10 minutes
Учебник по Python10 minutes
Переход с Python 2. Кодирование данных в Python 310 minutes
Примечание для неаттестуемых обучающихся: Отправка выполненных заданий10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Принципы кодирования данных в Python 330 minutes
Объектно-ориентированное программирование30 minutes

Мы изучим четыре базовые операции (создание, чтение, редактирование и удаление, сокращенно «CRUD») с данными, хранящимися в базе данных.

Inclus

7 vidéos1 devoir2 éléments d'application

7 vidéosTotal 77 minutes

15.1. Реляционные базы данных14 minutes
15.2. Работа с базами данных12 minutes
15.3. Применение операций CRUD к отдельной таблице17 minutes
Пример: подсчет адресов электронной почты в базе данных14 minutes
Бонус: часы приема в Загребе, Хорватия3 minutes
Интервью: Элизабет Фонг (Elizabeth Fong) «Первые годы SQL»8 minutes
Пример: Twspider.py (раздел 15)10 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

SQL-запросы к отдельной таблице30 minutes

2 éléments d'applicationTotal 120 minutes

Наша первая база данных60 minutes
Подсчет адресов электронной почты в базе данных60 minutes

В этом разделе мы рассмотрим принципы хранения данных в нескольких таблицах одной базы данных и способы установления связей между строками в таблицах.

Inclus

8 vidéos1 devoir1 élément d'application

8 vidéosTotal 81 minutes

15.4. Проектирование модели данных14 minutes
15.5. Представление модели данных в виде таблиц12 minutes
15.6. Добавление данных в реляционную БД9 minutes
15.7 . Преобразование данных командой JOIN12 minutes
Пример: Tracks.py (раздел 15)14 minutes
Бонус: Часы приема в Перте, Австралия2 minutes
Бонусное интервью: Никлаус Вирт (Niklaus Wirth)15 minutes
Бонус: часы приема в Барселоне2 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

SQL-запросы в многотабличной реляционной БД30 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

Многотабличная база данных — БД аудиозаписей60 minutes

В этом разделе мы научимся моделировать ситуации, когда, например, учащиеся записываются на курсы, при этом каждый курс посещает несколько учащихся, а каждый учащийся может записаться на несколько курсов.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 élément d'application

5 vidéosTotal 62 minutes

15.8. Связи «многий ко многим»17 minutes
Пример: roster.py (раздел 15)11 minutes
Бонус: часы приема в Мехико1 minute
Бонусное интервью: Эндрю Танненбаум (Andrew Tannenbaum), компания Minix11 minutes
Пример: Twfriends.py (раздел 15)22 minutes

1 devoirTotal 30 minutes

Связи «многий ко многим» в языке Python30 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

Несколько учащихся и несколько курсов60 minutes

В этом разделе мы объединим все изученные темы. Мы займемся извлечением и обработкой данных с их последующей визуализацией в Google Maps API.

Inclus

6 vidéos4 lectures1 élément d'application

6 vidéosTotal 40 minutes

16.1. Геокодирование9 minutes
16.2. Визуализация данных геокодирования7 minutes
Пример: Geodata.py (раздел 16)13 minutes
Бонус: часы приема в Амстердаме3 minutes
Бонусное интервью: Ричард Столлмэн (Richard Stallman), Фонд бесплатного программного обеспечения3 minutes
Бонусное интервью: Брайан Бехлендорф (Brian Behlendorf), Фонд Apache5 minutes

4 lecturesTotal 40 minutes

Перекрестная проверка другими учащимися и выставление оценок: обратная связь от преподавателя10 minutes
Пожалуйста, оцените данный курс в разделе Class-Central10 minutes
Опрос по окончании курса (English)10 minutes
Обучайтесь с помощью Michigan Online (Keep Learning with Michigan Online)10 minutes

1 élément d'applicationTotal 60 minutes

Базы данных и визуализация (оценка работы другими учащимися)60 minutes

Instructeur

Charles Russell Severance

University of Michigan

60 Cours4 885 742 apprenants

Offert par

University of Michigan

En savoir plus sur Software Development

University of Michigan
Using Databases with Python
Cours
Meta
Database Clients
Cours
Duke University
Scripting with Python and SQL for Data Engineering
Cours
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.