Duke University

Principes de base de la programmation en Python

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Duke University

Principes de base de la programmation en Python

Andrew D. Hilton
Nick Eubank
Genevieve M. Lipp

Instructeurs : Andrew D. Hilton

22 320 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

72 avis

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Créer des algorithmes et des programmes en utilisant un cadre logique en sept étapes.

  • Créez des cas de test utiles et déboguez efficacement le code Python.

  • Appliquer les bases de Python (conditionnelles, boucles, opérateurs mathématiques, types de données) pour construire un programme Python à partir de zéro afin de résoudre un problème de science des données.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Algorithmes
  • Catégorie : Réutilisation du code
  • Catégorie : Débogage
  • Catégorie : Développement de logiciels
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Logique informatique
  • Catégorie : Résolution de problèmes
  • Catégorie : Outils de programmation informatique
  • Catégorie : Langages de script

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Microsoft Visual Studio
  • Catégorie : Programmation Python

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais
88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Programmation pour la science des données en Python : Des principes à la pratique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous apprendrez les meilleures pratiques pour développer du code dans n'importe quel langage en commençant par un algorithme : une approche par étapes pour résoudre un problème. Vous appliquerez ensuite les concepts en développant vos propres algorithmes et en identifiant correctement quand utiliser des types de données spécifiques en Python.

Inclus

9 vidéos10 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à prendre le processus logique de la conception d'algorithmes et à traduire un algorithme en code Python fonctionnel. Vous appliquerez cela en identifiant correctement la syntaxe Python appropriée pour un algorithme donné, puis en créant votre propre programme Python pour un algorithme donné.

Inclus

13 vidéos8 lectures5 devoirs4 devoirs de programmation

Dans ce module, vous apprendrez différentes approches pour tester le code Python, et des méthodes pour déboguer le code. Vous appliquerez ces connaissances en effectuant une revue de code, en identifiant les opportunités d'utiliser les asserts pour déboguer le code, et en générant vos propres cas de test.

Inclus

6 vidéos8 lectures3 devoirs

Dans ce module, vous apprendrez à filtrer et à effectuer des opérations (logiques et mathématiques) sur un ensemble de données donné, et à créer un code modulaire qui peut être utilisé en morceaux distincts. Vous mettrez cela en pratique en écrivant vos propres fonctions pour identifier un élément de liste avec une propriété donnée, et en écrivant un programme pour calculer un ensemble de conclusions à partir d'un ensemble de données donné.

Inclus

7 vidéos5 lectures1 devoir4 devoirs de programmation2 sujets de discussion

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Andrew D. Hilton
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Révisé le 10 oct. 2023

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