Securing AI Systems is a hands-on course designed to help you safeguard machine learning applications against real-world threats. You will explore vulnerabilities such as adversarial attacks, data poisoning, and model theft, and then practice defense strategies through guided labs.
Securing AI Systems
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Securing AI Systems
Ce cours fait partie de Spécialisation "AI Security"
Instructeur : Edureka
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Identify AI security concepts, attack types, and mitigation strategies.
Implement defenses, red-team simulations, and SOC/cloud/hardware security measures.
Evaluate weaknesses, assess defense effectiveness, and review incident response.
Design end-to-end secure AI systems and integrated security workflows.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Security Testing
- Catégorie : Computer Security Incident Management
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Security Strategy
- Catégorie : Threat Detection
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Cybersecurity
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Hardening
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Incident Response
- Catégorie : Vulnerability Assessments
- Catégorie : Threat Modeling
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Penetration Testing
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître
Certificat partageable
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Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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