Ce cours s'adresse aux personnes qui cherchent à comprendre les modèles d'architecture nécessaires pour mettre en production de grands systèmes logiciels qui utilisent des données massives (big data). Vous transformerez des prototypes de big data en logiciels de production testés et de haute qualité. Après avoir mesuré les caractéristiques de performance des systèmes distribués, vous identifierez les problèmes et mettrez en œuvre des solutions évolutives pour améliorer les performances. À la fin du cours, vous saurez comment mettre à l'échelle les magasins de données de production pour fonctionner sous charge, en concevant des tests de charge pour s'assurer que les applications répondent aux exigences de performance. Ce cours peut être suivi pour obtenir des crédits académiques dans le cadre des diplômes MS in Data Science ou MS in Computer Science de CU Boulder offerts sur la plate-forme Coursera. Ces diplômes d'études supérieures entièrement accrédités offrent des cours ciblés, des sessions courtes de 8 semaines et des frais de scolarité à la carte. L'admission est basée sur la performance dans trois cours préliminaires, et non sur les antécédents scolaires. Les diplômes CU sur Coursera sont idéaux pour les jeunes diplômés ou les professionnels en activité. Pour en savoir plus :
Modèles d'architecture logicielle pour le Big Data
Modèles d'architecture logicielle pour le Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation "Architecture logicielle pour le Big Data"
Instructeurs : Tyson Gern
4 373 déjà inscrits
Inclus avec
31 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comparez, mesurez et testez les modèles de big data pour une utilisation en production.
Écrire des tests de performance personnalisés pour mesurer les caractéristiques d'un système distribué.
Utilisez les files d'attente pour distribuer horizontalement les charges de travail importantes.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Performance Testing
- Catégorie : Software Engineering
- Catégorie : Microservices
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Data Store
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Database Systems
Détails à connaître
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8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Colorado Boulder. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
Offert par
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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Révisé le 17 juil. 2025
good but i didn't get my full study because i didn't study java before
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