Start Remote Sensing est un cours de niveau débutant qui vous présente les concepts de base nécessaires à l'analyse de la végétation à l'aide de l'imagerie satellite, en mettant l'accent sur la compréhension des données avant de tirer des conclusions. Dans ce cours, vous explorerez comment les satellites d'observation de la Terre collectent des mesures et non des photographies, et pourquoi ces mesures doivent être interprétées avec soin. Vous comparerez les missions satellites couramment utilisées, telles que Landsat et Sentinel, en apprenant comment les différences de résolution spatiale, de fréquence de revisite et de bandes spectrales influencent ce qui peut être analysé et comment les résultats peuvent être comparés en toute confiance. Vous calculerez et interpréterez ensuite l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) en utilisant les bandes rouge et proche infrarouge, en vous concentrant sur ce à quoi l'indice répond et sur ce que ses valeurs révèlent sur l'état de la végétation. Le cours met également l'accent sur la préparation des données, en montrant comment les effets atmosphériques déforment l'imagerie satellitaire brute et pourquoi les étapes de prétraitement telles que la correction atmosphérique et la réflectance de surface sont essentielles avant l'analyse NDVI. À la fin du cours, vous serez en mesure de produire et d'interpréter un indice de végétation qui soutient un dossier sur la santé des forêts tout en développant des compétences de raisonnement pour des études ultérieures ou un travail appliqué dans le domaine de la télédétection et de la surveillance de l'environnement.