Bienvenue dans le cours Acquisition, analyse et applications d'images de télédétection, dans lequel nous explorons la nature de l'imagerie de la surface de la terre depuis l'espace ou des véhicules aériens. Ce cours couvre la nature fondamentale de la télédétection et les plates-formes et types de capteurs utilisés. Il fournit également un traitement approfondi des algorithmes informatiques utilisés dans la compréhension des images, allant des premières techniques historiquement importantes aux approches plus récentes basées sur l'apprentissage profond.





Acquisition, analyse et applications des images de télédétection

Instructeur : John Richards
19 438 déjà inscrits
Inclus avec
(179 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Apprentissage supervisé
- Catégorie : Algèbre linéaire
Détails à connaître

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Il y a 15 modules dans ce cours
La télédétection est la science et la technologie de l'acquisition d'images de la surface de la terre à partir d'engins spatiaux, d'avions et de drones pour aider à la surveillance et à la gestion de l'environnement naturel et bâti. Des techniques d'analyse informatique poussées sont utilisées pour extraire des informations des images enregistrées afin de soutenir des applications couvrant de nombreuses disciplines des sciences de la terre et de l'information. Ce cours couvre la nature fondamentale de la télédétection et les plates-formes et types de capteurs utilisés. Il fournit également un traitement approfondi des algorithmes informatiques utilisés dans la compréhension des images, allant des premières techniques historiquement importantes aux approches plus récentes basées sur l'apprentissage profond. Le matériel de cours est largement illustré par des exemples et des commentaires sur la façon dont la technologie est appliquée dans la pratique. Bien que la couverture soit large, les 15 heures de cours, soutenues par des quiz et des tests, prépareront les participants à utiliser le matériel dans leurs propres disciplines et à entreprendre une étude plus détaillée de la télédétection et des sujets connexes.
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Instructeur

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Avis des étudiants
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Révisé le 3 avr. 2025
The contents are great. The slides are hard to follow. The fonts too small. Too many text per slide.
Révisé le 10 juil. 2022
Great introduction on the topic of remote sensing! However I think certain topcis are over emphasized.
Révisé le 11 janv. 2023
My orientation is mineral remote sensing, but in this course I got to know basic and important issues that I had used before.Thank you Dr. John Richards and Coursera for providing such a great course.

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