Acquérez des compétences pratiques en TensorFlow en passant des concepts fondamentaux à une application concrète de détection de masques faciaux. Vous commencerez par installer et configurer TensorFlow avec Python, puis vous explorerez les types de données, les variables, les opérations sur les tenseurs, les sessions, les modèles linéaires et l'exécution des modèles. Fort de ces bases, vous mettrez vos connaissances en pratique dans le cadre d'un projet de vision par ordinateur utilisant TensorFlow et Keras.

TensorFlow : construire et déployer la détection de masque de visage
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TensorFlow : construire et déployer la détection de masque de visage
Ce cours fait partie de Spécialisation "Projets de Deep learning en IA avec TensorFlow"

Instructeur : EDUCBA
Inclus avec En savoir plus
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Installer et configurer TensorFlow pour la construction et l'exécution de modèles.
Former, enregistrer et déployer des modèles linéaires et de Deep learning.
Appliquer TensorFlow et Keras à un projet réel de détection de masque de visage.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Apprentissage par transfert
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
- Catégorie : Workflows d'IA
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Tensorflow
Détails à connaître

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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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