Les apprenants démontreront leur maîtrise en réalisant une boîte à outils de test sécurisée pour l’IA, dans le cadre de laquelle ils évalueront une mise à jour des dépendances, exécuteront des tests d’intégration et documenteront leurs conclusions, tout en développant une suite de tests complète avec pytest atteignant une couverture d’au moins 88 %. Dans le cadre de ce processus, les apprenants évalueront un exemple de pull request (PR) visant à mettre à niveau LangChain de la version 0.1.5 à la version 0.1.8. Travaillant dans un environnement Python hors plateforme, ils passeront en revue les journaux de modifications à la recherche de fonctionnalités obsolètes, effectueront des analyses de sécurité pour identifier les vulnérabilités et réaliseront des tests d’intégration pour valider la compatibilité. Ils remettront un rapport structuré comprenant une évaluation de la mise à niveau de LangChain, une documentation sur la stratégie de test et une réflexion sur les améliorations apportées au pipeline CI/CD.

Tout au long de la formation, les apprenants participeront à des ateliers pratiques, des exercices de codage guidés, des questions intégrées aux vidéos, des dialogues interactifs et des quiz vidéo basés sur des scénarios afin d’appliquer leurs compétences à des défis concrets. Le travail final constitue une ressource personnalisée en matière de sécurité et de tests qui permet aux apprenants de sécuriser le code d’IA, d’améliorer la fiabilité à long terme et de démontrer leur capacité à appliquer des pratiques de test essentielles dans des environnements professionnels de développement d’IA.