This course introduces the scientific foundations of sports injury causation, workload modelling, and the emerging role of artificial intelligence in injury prevention. Learners will explore how injury mechanisms have evolved from simple monocausal views to multifactorial, dynamic, and systems-based approaches that reflect real athlete complexity. Through clear explanations and practical football examples, the course covers essential concepts such as intrinsic and extrinsic risk factors, the dynamic recursive model, the workload–injury relationship, and modern systems thinking used in elite performance environments.
Theoretical Bases of Health and Injury Management
Theoretical Bases of Health and Injury Management
Ce cours fait partie de Spécialisation AI Applied to Health and Injury Prevention
Instructeur : Marisa Sáenz
Inclus avec
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niveau DĂ©butant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
Ă 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Understand modern injury causation models and systems-based frameworks in elite sport.
Apply precise workload metrics to manage injury risk and player availability.
Explore how AI and ML predict injuries using multi-modal performance data.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Psychological Evaluations
- Catégorie : Load Balancing
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Kinesiology
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Systems Engineering
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Epidemiology
- Catégorie : Health Education
- Catégorie : Medical Equipment and Technology
- Catégorie : Health Technology
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
décembre 2025
Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Ce cours fait partie de la Spécialisation AI Applied to Health and Injury Prevention
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 4 modules dans ce cours
Explore how targeted training transforms the athlete’s body, the physiological boundaries that define elite performance, and the difficult balance between pushing limits and risking injury. Through in-depth lessons, you’ll discover the mechanisms of adaptation, the warning signs of overtraining, and the interplay between fatigue, recovery, and injury risk.
Inclus
6 vidéos4 lectures2 devoirs
Delve into the art and science of prescribing training load for optimal results. This module unpacks the critical dose-response relationship, the surprising paradoxes of training intensity, and the evolution of data-driven models that help minimize injury while maximizing performance gains.
Inclus
6 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Uncover the multifaceted impact of injuries on individual and team performance, from immediate setbacks to long-term consequences. Learn to decode the “injury puzzle” and apply practical, evidence-based solutions to keep athletes healthy, resilient, and performing at their best.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
Gain insight into the ever-evolving models that explain why injuries occur in high-performance sport. This module guides you through foundational theories, advanced systems thinking, and the latest technological tools—including AI and real-time monitoring—that empower you to predict, prevent, and manage injuries with precision.
Inclus
5 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion
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Statut : PrévisualisationUniversiteit Leiden
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Felipe M.
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