When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Time, Change, and Decisions for Marketing

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues. Consultez les langues disponibles.

Time, Change, and Decisions for Marketing

Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science for Marketing"

Instructeurs : A.W. Lukens

Inclus avec

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

3 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Predict customer behaviors and market trends using advanced analytics.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Marketing Strategies
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Markov Model
Catégorie : Data-Driven Marketing
Catégorie : Forecasting
Catégorie : Consumer Behaviour
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Time Series Analysis and Forecasting
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Customer Retention
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Simulation and Simulation Software
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Bayesian Network
Catégorie : Customer Engagement

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Autoencoders

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

25 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Data Science for Marketing"

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

"Time, Change, and Decisions for Marketing" shows how advanced analytics can be used to adapt and optimize marketing strategies in response to evolving market conditions. Unique to this course is the integration of advanced analytics into strategic marketing decision-making, equipping learners with the skills and knowledge to lead data-driven marketing initiatives and coordinate strategies across teams for maximum business impact.

Détails du module

Use Causal Bayesian Networks and Partial Dependence Plots to revolutionize your marketing strategies. This module shows you how to optimize decision-making, understand customer behavior, and visually interpret complex data for strategic marketing insights.

Inclus

7 vidéos7 lectures8 devoirs

7 vidéosTotal 46 minutes

Calculating LTV Changes8 minutes
Bayesian Networks 1: Visualizing Dependencies6 minutes
Bayesian Networks 2: Conditional Probability Tables and Conditional Independence8 minutes
Applying Bayesian Networks: Predicting, Explaining, and Deciding7 minutes
Influence Diagrams6 minutes
Partial Dependence Plots (PDPs)5 minutes
Individual Conditional Expectation (ICE) Plots6 minutes

7 lecturesTotal 166 minutes

A Note About Readings & R-Scripts1 minute
Causal Bayesian Networks60 minutes
R-Scripts - Bayesian Networks10 minutes
Influence Diagrams60 minutes
Partial Dependence Plots and Causal Interpretation15 minutes
R-Scripts - Partial Dependence Plot (PDP)10 minutes
R-Scripts - Individual Conditional Expectation (ICE) Plots10 minutes

8 devoirsTotal 132 minutes

Module 1 Graded Quiz30 minutes
Calculating LTV Changes Quiz15 minutes
Bayesian Networks 1: Visualizing Dependencies Quiz15 minutes
Bayesian Networks 2: Conditional Probability Tables and Conditional Independence Quiz15 minutes
Applying Bayesian Networks: Predicting, Explaining, and Deciding Quiz15 minutes
Influence Diagrams Quiz15 minutes
Partial Dependence Plots (PDPs) Quiz12 minutes
Individual Conditional Expectation (ICE) Plots Quiz15 minutes

Clarify the dynamics of customer behavior and market trends with Dynamic Bayesian Networks. Master time series forecasting and change detection to stay ahead in the ever-evolving marketing landscape, ensuring your strategies remain relevant and effective.

Inclus

7 vidéos5 lectures8 devoirs

7 vidéosTotal 42 minutes

Time and Change7 minutes
Modeling Sudden Changes9 minutes
Simulation Forecasting: Part 18 minutes
Simulation Forecasting: Part 23 minutes
Bass Diffusion Model3 minutes
Bass Diffusion Model Outputs6 minutes
Wrap-Up on Simulation-Based Forecasting4 minutes

5 lecturesTotal 320 minutes

Dynamic Bayesian Networks (DBNs) & Time Series Forecasting120 minutes
R-Scripts - Time Series10 minutes
Change Point Analysis (CPA) & ITSA120 minutes
Simulation Model-Building, Validation, and Optimization60 minutes
Bass Diffusion Modeling10 minutes

8 devoirsTotal 156 minutes

Module 2 Graded Quiz60 minutes
Time and Change Quiz15 minutes
Modeling Sudden Changes Quiz15 minutes
Simulation Forecasting: Part 1 Quiz15 minutes
Simulation Forecasting: Part 2 Quiz15 minutes
Bass Diffusion Model Quiz9 minutes
Bass Diffusion Model Outputs Quiz12 minutes
Wrap-Up on Simulation-Based Forecasting Quiz15 minutes

Optimize marketing and business decision-making with the help of causal forecasting. Learn to model customer journeys, perform what-if analyses, and apply Bayesian inference, equipping you with cutting-edge tools for real-time, data-driven marketing strategies.

Inclus

8 vidéos5 lectures9 devoirs

8 vidéosTotal 50 minutes

State Transition Diagrams3 minutes
Customer Journeys8 minutes
Transition Diagram Calculations6 minutes
What-if Analysis6 minutes
Learning Models From Data6 minutes
Bayesian Inference for a Simplified BTYD Model9 minutes
Reinforcement Learning5 minutes
MAB Testing7 minutes

5 lecturesTotal 165 minutes

Multistate Transition Models45 minutes
R-Script - Markov Modeling10 minutes
Bayes Rule & BTYD Models60 minutes
Multi-Arm Bandit Models and Reinforcement Learning30 minutes
Communicating Analytics Results20 minutes

9 devoirsTotal 297 minutes

Module 3 Graded Quiz180 minutes
State Transition Diagrams Quiz15 minutes
Customer Journeys Quiz15 minutes
Transition Diagram Calculations Quiz15 minutes
What-if Analysis Quiz12 minutes
Learning Models From Data Quiz15 minutes
Bayesian Inference for a Simplified BTYD Model Quiz15 minutes
Reinforcement Learning Quiz15 minutes
MAB Testing Quiz15 minutes

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.