Transformez les interactions éparses des utilisateurs en informations stratégiques qui conduisent à des décisions sur les produits. Ce cours vous permet d'acquérir l'expertise analytique nécessaire pour interpréter systématiquement la surface des produits, établir des cadres de suivi robustes et diagnostiquer les baisses de performance grâce à une analyse sophistiquée de l'entonnoir. Vous maîtriserez l'art de traduire les caractéristiques de l'utilisateur en événements mesurables, de créer des taxonomies standardisées qui capturent des données comportementales significatives, et de mener une analyse de la cause racine lorsque les métriques diminuent. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure de diriger en toute confiance des implémentations analytiques, d'identifier les points de friction qui ont un impact sur les taux de conversion et de présenter des recommandations exploitables à des équipes pluridisciplinaires. Ce cours est unique parce qu'il comble le fossé entre la mise en œuvre technique et l'impact commercial stratégique, en vous apprenant à penser à la fois comme un analyste et un stratège produit. Pour réussir ce cours, vous devez avoir une expérience de base de l'analytique des données et être familier avec les interfaces de produits.

Découvrez des informations sur les produits : Analyser les entonnoirs des utilisateurs
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.

Découvrez des informations sur les produits : Analyser les entonnoirs des utilisateurs
Ce cours fait partie de Spécialisation "Product Intelligence : Des idées pour la réussite des produits"

Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
L'analyse des produits est efficace lorsque les interactions des utilisateurs sont interprétées de manière systématique afin de mettre en place des cadres de suivi permettant de capter les signaux comportementaux.
L'analyse de l'entonnoir de conversion nécessite une segmentation méthodique et une analyse comparative afin d'identifier précisément les points d'interaction à l'origine des baisses de conversion.
L'analyse des causes profondes nécessite de relier les variations des indicateurs à des événements spécifiques et d'approfondir l'analyse des segments d'utilisateurs et du contexte afin d'identifier ce qui a provoqué la régression.
L'optimisation durable des produits nécessite des taxonomies d'événements normalisées et des cadres de mesure cohérents afin de permettre une analyse fiable des tendances.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des causes profondes
- Catégorie : Analyse de l'activité
- Catégorie : Indicateurs clés de performance (ICP)
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Analyse des performances
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse du Web
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Capture des données
- Catégorie : Taxonomie
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Flux d'utilisateurs
- Catégorie : Analyse de l'entonnoir de conversion
- Catégorie : Gestion des produits
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Surveillance des événements
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
janvier 2026
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Leadership et gestion
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.








