Maîtrisez les mesures d'engagement et les techniques de suivi statistique qui distinguent les équipes produit performantes de celles qui volent à l'aveuglette. Ce cours aborde deux défis analytiques critiques : l'interprétation des ratios de fidélité DAU/WAU qui révèlent la véritable loyauté des utilisateurs et la mise en œuvre de systèmes de cartes de contrôle qui détectent les baisses de performance avant qu'elles ne se transforment en crises commerciales. Ce cours abrégé a été créé pour aider les professionnels de l'analyse des données à interpréter systématiquement les mesures d'engagement des utilisateurs et à mettre en œuvre des systèmes de contrôle statistique qui transforment les rapports réactifs en gestion proactive des performances. À l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'aller au-delà des comptages d'utilisateurs au niveau de la surface qui permettent de prédire la réussite du produit. Vous passerez du reporting de chiffres historiques à la mise en place de systèmes d'alerte précoce qui protègent les performances du produit, en calculant des ratios de fidélité que Meta utilise pour 3 milliards d'utilisateurs et en appliquant les mêmes méthodes de contrôle des processus statistiques que Netflix pour le suivi à l'échelle de l'entreprise.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : Comprendre les formules et les repères contextuels pour l'adhérence DAU/WAU Analyser les cartes de contrôle pour détecter les baisses significatives dans les métriques de profondeur de session Ce cours est unique parce qu'il fait le lien entre les méthodes statistiques avancées et les flux de travail d'analyse de produits pratiques, en utilisant des exemples du monde réel de Meta, Netflix, Spotify et d'autres leaders de l'industrie pour montrer comment les perspectives d'engagement conduisent à des décisions commerciales stratégiques. Pour réussir dans ce cours, vous devez avoir des connaissances dans les concepts statistiques de base, une familiarité avec les métriques de performance, et les bases de script Python.