Avec ce cours, explorez les technologies de recherche, les outils et les applications optimisés par l'IA. Découvrez la recherche sémantique, qui utilise les embeddings vectoriels (ou "plongements vectoriels"), la recherche hybride, qui combine les approches sémantique et par mots-clés, et la génération augmentée par récupération (RAG), qui réduit les hallucinations générées par l'IA en agissant comme un agent ancré. Enfin, acquérez une expérience pratique de Vertex AI Vector Search afin de créer votre moteur de recherche intelligent.
Recherche vectorielle et embeddings
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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquer les processus de la recherche vectorielle et ses technologies clés
Construire une recherche sémantique à l'aide d'embeddings vectoriels avec Vertex AI Vector Search
Explorer les agents ancrés et la génération augmentée par récupération (RAG) afin de réduire les hallucinations de l'IA
Créer un moteur de recherche hybride avec Vertex AI Vector Search
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : AI literacy
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Generative AI
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1 devoir
Enseigné en Français
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Statut : Essai gratuit
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