このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
ベクトル検索とエンベディング
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
ベクトル検索のプロセスと主要なテクノロジーについて説明する。
Vertex AI Vector Search のベクトル エンベディングを使用するセマンティック検索を構築する。
AI のハルシネーションを軽減するグラウンディング対応エージェントと検索拡張生成（RAG）について学ぶ。
Vertex AI Vector Search を使用してハイブリッド検索エンジンを作成する。
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Semantic Web
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
- Catégorie : Vector Databases
- Catégorie : Natural Language Processing
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Japonais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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このコースでは、AI を活用した検索テクノロジー、ツール、アプリケーションについて学びます。ベクトル エンベディングを利用するセマンティック検索、セマンティック アプローチとキーワード アプローチを組み合わせたハイブリッド検索、グラウンディング対応 AI エージェントとして AI のハルシネーションを最小限に抑える検索拡張生成（RAG）をご紹介します。Vertex AI Vector Search を実践的な経験を積んで、インテリジェントな検索エンジンを構築しましょう。
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir2 éléments d'application
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