University of Pennsylvania

analyse des personnes

Ce cours fait partie de Spécialisation Business Analytics

Matthew Bidwell
Cade Massey
Martine Haas

Instructeurs : Matthew Bidwell

Enseignant de premier plan

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Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(6,012 avis)

8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
Planning flexible
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La plupart des apprenants ont aimé ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Gestion des talents
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Gestion des performances
  • Catégorie : Collaboration

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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous rencontrerez les professeurs Massey, Bidwell et Haas, vous découvrirez la structure et la portée du cours et vous vous plongerez dans le premier sujet : L'évaluation des performances. L'évaluation des performances joue un rôle influent dans notre vie professionnelle, qu'elle soit utilisée pour récompenser ou punir et/ou pour recueillir un retour d'information. Cependant, le problème fondamental est que les mesures utilisées pour évaluer les performances sont imparfaites : nous ne pouvons pas déduire l'intensité ou l'intelligence du travail d'un employé en nous basant uniquement sur les résultats. Dans ce module, vous découvrirez les quatre aspects essentiels de la mesure des performances : la régression vers la moyenne, la taille de l'échantillon, l'indépendance du signal et l'opposition entre processus et résultats, et vous les verrez à l'œuvre dans des entreprises actuelles, y compris un exemple détaillé de la NFL. À la fin de ce module, vous comprendrez comment distinguer la compétence de la chance et apprendrez à lire des mesures de performance bruyantes, afin d'aborder votre prochaine évaluation de performance en étant sensible au rôle de la chance, en connaissant votre environnement et en étant conscient des quatre biais les plus courants, de manière à pouvoir prendre des décisions plus éclairées, basées sur des données, concernant l'atout le plus précieux de votre entreprise : ses employés.

Inclus

11 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez à utiliser les données pour mieux analyser les éléments clés du cycle de recrutement : l'embauche, la mobilité interne et le développement de carrière, et l'attrition. Vous explorerez différentes approches analytiques pour prédire les performances en matière de recrutement et d'optimisation de la mobilité interne, pour comprendre et réduire le turnover, et pour prédire l'attrition. Vous apprendrez également à comprendre la causalité afin d'éviter d'utiliser les données de manière incorrecte. À la fin de ce module, vous serez en mesure d'utiliser les données pour améliorer la qualité des décisions que vous prenez pour placer les bonnes personnes aux bons postes et les aider à y rester, ce qui profitera non seulement à votre organisation mais aussi aux carrières individuelles des employés.

Inclus

12 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous apprendrez les principes de base de l'utilisation de l'analyse des personnes pour améliorer la collaboration entre les employés au sein d'une organisation afin qu'ils puissent travailler ensemble avec plus de succès. Vous découvrirez comment les données sont utilisées pour décrire, cartographier et évaluer les réseaux de collaboration, ainsi que comment intervenir dans les réseaux de collaboration pour améliorer la collaboration à l'aide d'exemples tirés d'entreprises du monde réel. À la fin de ce module, vous saurez comment déployer les outils et les techniques de l'analyse des réseaux organisationnels pour comprendre et améliorer les modèles de collaboration au sein de votre organisation afin de la rendre, ainsi que les personnes qui y travaillent, plus productive, plus efficace et plus performante.

Inclus

7 vidéos2 lectures1 devoir

Dans ce module, vous explorerez l'analyse des talents : comment les données peuvent être utilisées dans l'évaluation et le développement des talents pour maximiser les capacités des employés. Vous apprendrez à utiliser les données pour passer de l'évaluation des performances à une analyse plus approfondie de l'évaluation des employés afin d'améliorer l'efficacité et l'équité du processus de promotion dans votre entreprise. À la fin de ce module, vous comprendrez les quatre principaux défis de l'analyse des talents : le contexte, l'interdépendance, les prophéties auto-réalisatrices et la causalité inverse, les défis du travail avec les algorithmes, et quelques conseils pratiques pour incorporer les données de manière sensible, équitable et efficace dans vos propres processus d'évaluation et de développement des talents afin d'améliorer la réussite de vos employés et de votre organisation. Dans la conclusion du cours, vous apprendrez également les défis actuels et les orientations futures du domaine de l'analyse des personnes, afin que vous puissiez commencer à utiliser les données des employés de manière plus intelligente, plus pratique et plus puissante.

Inclus

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (731 évaluations)
Cade Massey
University of Pennsylvania
2 Cours163 307 apprenants

Offert par

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Révisé le 17 sept. 2018

PN
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Révisé le 27 juil. 2017

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