Cette Specializations offre une introduction à l'analyse des big data pour tous les professionnels de l'entreprise, y compris ceux qui n'ont pas d'expérience préalable en matière d'analyse. Vous apprendrez comment les analystes de données décrivent, prédisent et informent les décisions commerciales dans les domaines spécifiques du marketing, des ressources humaines, de la finance et des opérations, et vous développerez des connaissances de base sur les données et un état d'esprit analytique qui vous aideront à prendre des décisions stratégiques basées sur les données. Dans le cadre du projet Capstone final, vous appliquerez vos compétences à l'interprétation d'un ensemble de données réelles et à la formulation de recommandations appropriées en matière de stratégie d'entreprise.

Spécialisation "Analyse d'entreprise"

Spécialisation "Analyse d'entreprise"
Prenez des décisions commerciales basées sur des données.
Maîtrisez les stratégies de données commerciales grâce à quatre cours spécifiques.
Enseigné en Français (doublage IA)



Instructeurs : Noah Gans
223 518 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Ce que vous apprendrez
Expliquer comment les données sont utilisées pour le recrutement et l'évaluation des performances
Modéliser l'offre et la demande pour différents scénarios commerciaux
Résoudre les problèmes de l'entreprise grâce à une prise de décision fondée sur les données
Comprendre les outils utilisés pour prédire le comportement des clients
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de la clientèle
- Catégorie : Examen par les pairs
- Catégorie : Connaissance du client
- Catégorie : Marketing basé sur les données
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : Données financières
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Efficacité opérationnelle
- Catégorie : Analyse des personnes
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Stratégie en matière de ressources humaines
- Catégorie : Analyse opérationnelle
- Catégorie : Analyse d'entreprise
- Catégorie : Analyse financière
- Catégorie : États financiers
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Analyse des états financiers
- Catégorie : Gestion et planification des ressources humaines
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Améliorez votre expertise en la matière
- Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
- Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
- Développez une compréhension approfondie de concepts clés
- Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Pennsylvania

Spécialisation - série de 5 cours

Analyse de la clientèle

Analyse des opérations

Analyse des personnes

Comptabilité analytique

Cap sur l'analyse des affaires
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs


Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants sur Analyse d'entreprise
moyenne sur l'ensemble des 5 cours
- 5 étoiles
69,19 %
- 4 étoiles
23,22 %
- 3 étoiles
5,38 %
- 2 étoiles
1,31 %
- 1 étoile
0,89 %
Révisé le 5 avr. 2017
Perfect Course for those who want to inquire insight and knowledge of how tons of data that we generate in our day to day life is being utilized by big organizations in optimizing their productivity.
Révisé le 29 janv. 2018
Very useful and very informative. Loved the predictive and prescriptive part of this learning. Good knowledge to get into more advanced learning. Much much better than customer analytics course.
Révisé le 14 déc. 2017
Excellent course! I learned more about HR and staffing strategy from this single course than the Human Resource Management specialization from the other university program offered on Coursera.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,


