MathWorks
MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

MathWorks

MathWorks Computer Vision Engineer Certificat Professionnel

Advance your career with computer vision skills. Learn and apply the computer vision skills needed to effectively address real-world challenges experienced across many industries.

Sam Jones
Amanda Wang
Isaac Bruss

Instructeurs : Sam Jones

6 843 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(80 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(80 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Automatically extract information from images

  • Detect and track objects in images and videos

  • Apply the full deep-learning workflow to computer vision challenges

  • Export models to common formats like Tensorflow or PyTorch

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Classification Algorithms
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Automation
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Machine Learning Methods
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Convolutional Neural Networks
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Matlab
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
  • Catégorie : Computer Vision
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Artificial Neural Networks
  • Catégorie : Traffic Flow Optimization
  • Catégorie : Image Quality
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Applied Machine Learning

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Certificat professionnel - série de 9 cours

Ce que vous apprendrez

  • Perform analysis on a variety of common image datatypes & recognize their strengths and limitations

  • Detect objects and regions of interest using intensity-based & color-based image segmentation

  • Improve image contrast using a variety of modern algorithms for different use-cases, such as low light or fog

  • Complete a project where you analyze Antarctic ice melt in satellite images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Matlab
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : Spatial Data Analysis
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Geospatial Information and Technology
Catégorie : Digital Signal Processing
Catégorie : Algorithms

Ce que vous apprendrez

  • Use segmentation to detect and analyze regions of interest in images & video

  • Apply spatial filters and morphological operators to improve segmentation & remove noise

  • Segment & analyze 3D images, such as MRI images of a brain

  • Use interactive tools to quickly test a variety of segmentation approaches & automatically generate code for reuse

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Matlab
Catégorie : Digital Signal Processing
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Spatial Data Analysis
Catégorie : Spatial Analysis
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Image Quality
Automating Image Processing

Automating Image Processing

COURS 313 heures

Ce que vous apprendrez

  • Apply image processing algorithms to large sets of images & verify your algorithms generalize to new images

  • Apply image processing algorithms to video files

  • Analyze your image & video processing results, including calculating statistics like average area & identifying outliers

  • Complete a specialization-level project where you will detect cars in a noisy video

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Automation
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Traffic Flow Optimization
Catégorie : Matlab
Catégorie : Data Store
Catégorie : Anomaly Detection

Ce que vous apprendrez

  • Use common algorithms for feature detection, extraction, & matching

  • Perform image registration by identifying control points & estimating geometric transformations

  • Complete a final project where you stitch together images from NASA’s Mars Curiosity Rover

  • Combine images with image stitching to create panorama images

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Matlab
Catégorie : Geospatial Information and Technology
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Medical Imaging
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Estimation

Ce que vous apprendrez

  • Prepare data and create features for classifying images

  • Train & evaluate models to classify images using

  • Train & evaluate object detection machine learning models

  • Customize model training for different applications using cost matrices

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning Algorithms
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Data Validation
Catégorie : Matlab

Ce que vous apprendrez

  • Use pre-trained deep neural networks like YOLO to perform object detection

  • Use optical flow to detect motion & moving objects

  • Perform multi-object tracking to count, track, & determine the direction of objects

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Matlab
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Traffic Flow Optimization

Ce que vous apprendrez

  • Develop a strong foundation in deep learning for image analysis

  • Retrain common models like GoogLeNet and ResNet for specific applications

  • Investigate model behavior to identify errors, determine potential fixes, and improve model performance

  • Complete a real-world project to practice the entire deep learning workflow

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Classification Algorithms
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Artificial Neural Networks
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Matlab

Ce que vous apprendrez

  • Retrain popular YOLO deep learning models for your applications

  • Visualize results to gain insights into model performance

  • Evaluate detection models by examining both class and location accuracy.

  • Analyze labeled images to identify and fix potential data shortcomings

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Matlab
Catégorie : Convolutional Neural Networks
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Preprocessing

Ce que vous apprendrez

  • Train and calibrate specialized models known as anomaly detectors

  • Generate synthetic training images for situations where acquiring more data is expensive or impossible

  • Use AI-assisted auto-labeling to save time and money

  • Import models from 3rd party tools like PyTorch and export your model outside of MATLAB

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Deep Learning
Catégorie : Computer Vision
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Matlab
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Synthesis
Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Transfer Learning

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Sam Jones
MathWorks
3 Cours44 569 apprenants
Amanda Wang
MathWorks
9 Cours41 791 apprenants
Isaac Bruss
MathWorks
9 Cours63 077 apprenants

Offert par

MathWorks

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (1/1/2025 - 1/1/2026)