Dans cette introduction au traitement d'images, vous ferez vos premiers pas dans l'accès et l'ajustement d'images numériques à des fins d'analyse et de traitement. Vous chargerez, enregistrerez et ajusterez la taille et l'orientation des images tout en comprenant comment les images numériques sont reconnues. Vous effectuerez ensuite une segmentation de base et une analyse quantitative. Enfin, vous améliorerez le contraste des images pour faciliter l'identification des objets d'intérêt.
Introduction au traitement des images
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Introduction au traitement des images
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Instructeurs : Amanda Wang
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4.8
(201 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
9 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
92%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Matlab
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
- Catégorie : Algorithmes
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Avis des étudiants
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AG
5
Révisé le 18 janv. 2023
Thank you for the fun & enjoyable learning experience.
GQ
5
Révisé le 6 févr. 2022
outstanding introduction to image analysis. strongly recommended!
BB
5
Révisé le 19 août 2023
Course was tailored in such a way that we can understand easily
Foire Aux Questions
Oui. Une licence gratuite est disponible pour les apprenants inscrits au cours. Vous devez disposer d'un ordinateur capable d'exécuter MATLAB. Vous pouvez consulter la configuration requise ici.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
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