Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans le cours Introduction au traitement des images pour résoudre des problèmes courants tels que le bruit. Vous utiliserez des filtres spatiaux pour traiter différents types d'artefacts. Vous apprendrez de nouvelles approches de la segmentation, telles que la détection des contours et le regroupement. Vous analyserez également des régions d'intérêt et calculerez des propriétés telles que la taille, l'orientation et l'emplacement.
Segmentation d'images, filtrage et analyse régionale
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Segmentation d'images, filtrage et analyse régionale
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Instructeurs : Amanda Wang
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niveau Débutant
Expérience recommandée
9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Utiliser la segmentation pour détecter et analyser les régions d'intérêt dans les images et les vidéos
Appliquez des filtres spatiaux et des opérateurs morphologiques pour améliorer la segmentation et supprimer le bruit
Segmenter et analyser des images 3D, telles que des images IRM d'un cerveau
Utilisez des outils interactifs pour tester rapidement une variété d'approches de segmentation et générer automatiquement du code pour la réutilisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Analyse spatiale
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Traitement des signaux numériques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Logiciels mathématiques
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître
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Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
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