Dans ce cours, vous vous appuierez sur les compétences acquises dans le cours Introduction au traitement des images pour résoudre des problèmes courants tels que le bruit. Vous utiliserez des filtres spatiaux pour traiter différents types d'artefacts. Vous apprendrez de nouvelles approches de la segmentation, telles que la détection des contours et le regroupement. Vous analyserez également des régions d'intérêt et calculerez des propriétés telles que la taille, l'orientation et l'emplacement.

À la fin de ce cours, vous serez en mesure de séparer et d'analyser des régions dans vos propres images. Vous appliquerez vos compétences à la segmentation d'une image IRM du cerveau afin de séparer les différents tissus. Vous utiliserez MATLAB tout au long de ce cours. MATLAB est le choix de prédilection de millions de personnes travaillant dans les domaines de l'ingénierie et des sciences, et fournit les fonctionnalités dont vous avez besoin pour accomplir vos tâches de traitement d'images. Vous bénéficierez d'un accès gratuit à MATLAB pendant toute la durée du cours pour réaliser votre travail. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en mathématiques et une certaine expérience de MATLAB. Si vous souhaitez vous familiariser avec MATLAB, consultez la formation gratuite de deux heures sur MATLAB. Il n'est pas nécessaire d'avoir une expérience du traitement d'images.