Dans cette introduction au traitement d'images, vous ferez vos premiers pas dans l'accès et l'ajustement d'images numériques à des fins d'analyse et de traitement. Vous chargerez, enregistrerez et ajusterez la taille et l'orientation des images tout en comprenant comment les images numériques sont reconnues. Vous effectuerez ensuite une segmentation de base et une analyse quantitative. Enfin, vous améliorerez le contraste des images pour faciliter l'identification des objets d'intérêt.

Introduction au traitement des images
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Introduction au traitement des images
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Amanda Wang
31 329 déjà inscrits
Inclus avec
208 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Effectuer des analyses sur une variété de types de données d'images courantes et reconnaître leurs forces et leurs limites
Détecter des objets et des régions d'intérêt à l'aide de la segmentation d'images basée sur l'intensité et la couleur
Améliorez le contraste de l'image à l'aide d'une variété d'algorithmes modernes pour différents cas d'utilisation, tels que la faible luminosité ou le brouillard
Réalisez un projet d'analyse de la fonte des glaces de l'Antarctique sur des images satellites
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Recherche quantitative
- Catégorie : Qualité de l'image
- Catégorie : Gestion des fichiers
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Analyse des données spatiales
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Matlab
Détails à connaître

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6 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Statut : Essai gratuitMathWorks
Statut : PrévisualisationNorthwestern University
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Avis des étudiants
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Révisé le 6 févr. 2022
outstanding introduction to image analysis. strongly recommended!
Révisé le 18 janv. 2023
Thank you for the fun & enjoyable learning experience.
Révisé le 19 août 2023
Course was tailored in such a way that we can understand easily
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