Saviez-vous que vous pouvez comparer des modèles dans Azure Apprentissage automatique ? Dans ce cours d'une heure basé sur un projet, vous apprendrez à consigner des tracés dans des expériences, à consigner des métriques numériques dans des expériences et à visualiser des métriques dans Azure Apprentissage automatique Studio. Pour ce faire, nous utiliserons un exemple de données, entraînerons quelques algorithmes d'apprentissage automatique dans Jupyter Notebook et visualiserons leurs résultats dans l'interface du portail Azure Apprentissage automatique Studio.
Comparez les modèles avec les expériences dans Azure ML Studio
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Débutant
Expérience recommandée
1.5 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Graphiques logarithmiques dans les expériences
Enregistrer les indicateurs numériques dans les expériences
Visualiser les métriques dans Azure Machine Learning Studio
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Algorithmes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Visualisation scientifique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Microsoft Azure
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Préparer des fichiers dans Azure ML Studio en vue de l'utilisation de différents algorithmes d'apprentissage automatique
Préparer un Jupyter Notebook pour travailler avec Azure Experiments
Créer des journaux pour les métriques et les images de la régression linéaire
Les bases d'Azure Experiment en Python
Créer des journaux pour les métriques et des images pour différents algorithmes
Créer des visualisations des métriques dans le portail Azure Machine Learning Studio
Défi final : enregistrer les indicateurs relatifs à l'approche « Random Forest » et les comparer aux résultats précédents
Expérience recommandée
Connaissances de base en Python, connaissances ou expérience en apprentissage automatique
7 images de projet
Instructeur
2 Cours955 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
