Dans ce projet guidé d'une durée de 2 heures, vous apprendrez à mettre en place un Réseau Siamois, vous entraînerez le réseau avec la fonction de perte Triplet. Vous créerez des jeux de données d'images d'Intégration, Positives et Négatives, qui seront les entrées de la fonction de perte Triplet, à travers laquelle le réseau apprendra les feature embeddings. Les réseaux siamois ont une pléthore d'applications telles que la reconnaissance de visages, la vérification de signatures, la ré-identification de personnes, etc. Dans ce projet, vous entraînerez un simple Réseau Siamois pour la ré-identification de personnes.
Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois
Développez vos compétences avec Coursera Plus pour 239 $/an (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Apprentissage profond avec PyTorch : Réseau siamois
Instructeur : Parth Dhameliya
4 826 déjà inscrits
Inclus avec
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
4.7
(49 avis)
niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Ce que vous apprendrez
Mise en œuvre d'un réseau siamois avec une fonction de perte triplet
Créer la boucle d'apprentissage pour le réseau siamois
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Image Analysis
- Catégorie : Embeddings
- Catégorie : Artificial Neural Networks
- Catégorie : Deep Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Convolutional Neural Networks
- Catégorie : Computer Vision
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : PyTorch (Machine Learning Library)
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents
À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Mise en place d'un runtime colab
Configurations
Créer un jeu de données APN
Chargement de l'ensemble des données en lots
Créer un modèle
Créer des fonctions de formation et d'évaluation
Boucle d'Entraînement
Obtenir les codages d'ancrage
Inférence
Expérience recommandée
Expérience préalable de la programmation en Python et des bases de PyTorch. Connaissance théorique du Réseau neuronal convolutif, de l'optimisation et du Réseau siamois.
9 images de projet
Instructeur
9 Cours46 027 apprenants
Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
75,51 %
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18,36 %
- 3 stars
2,04 %
- 2 stars
4,08 %
- 1 star
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Affichage de 3 sur 49
SB
Révisé le 29 oct. 2022
A very practical project discovering Siames Network.
SB
Révisé le 16 oct. 2022
Overall, it is good enough.it will be better if there is accuracy calculation, thank you!
NR
Révisé le 22 sept. 2024
The course is very short, but uses the time well. It develops practical skills, so if you are looking to learn the theory you may be better served elsewhere.
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