In this 1-hour project-based course, you will learn to:

Local LLMs with llamafile

Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Package open-source AI models into portable llamafile executables
Deploy llamafiles locally across Windows, macOS and Linux
Monitor system metrics like GPU usage when running models
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Cross Platform Development
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Application Deployment
Outils que vous utiliserez
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Model Deployment
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
-
Handle Llamafile response
Expérience recommandée
Beginning linux and bash skills.
2 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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