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Apprentissage automatique avec PySpark : Système de recommandation

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Apprentissage automatique avec PySpark : Système de recommandation

Ahmad Varasteh

Instructeur : Ahmad Varasteh

Inclus avec Coursera Plus

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique
Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences professionnelles grâce à des conseils d’experts
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 heures
Apprenez à votre propre rythme
Un apprentissage pratique

Ce que vous apprendrez

  • Construire un pipeline PySpark pour nettoyer, transformer et préparer les données produit pour l'analyse.

  • Utilisez K-moyennes avec les embeddings OpenAI pour regrouper les produits similaires et les visualiser.

  • Créer un système de recommandation pour suggérer des produits en fonction de l'activité récente de l'utilisateur.

Compétences que vous pratiquerez

  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : API OpenAI
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Pipelines de données
  • Catégorie : Emboîtements
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Diagrammes de dispersion
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Personnalisation par l'IA
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : PySpark
  • Catégorie : Transformation de données

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
Aucun téléchargement ou installation requis(e)

Disponible uniquement sur ordinateur

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures

  • Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
  • Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
  • Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé

Apprendrez étape par étape

Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :

  1. Configurer l'environnement du projet

  2. Préparer le jeu de données pour l'analyse

  3. Regroupement de produits à l'aide de K-moyennes

  4. Visualiser les groupes de produits

  5. Mettre en évidence les produits récemment consultés

  6. Recommander des produits en fonction des articles récemment consultés

Expérience recommandée

Compétences de base en Python, traitement des données (Pandas), apprentissage automatique (clustering), manipulation des données (SQL/PySpark) et connaissance de base des API.

5 images de projet

Instructeur

Ahmad Varasteh
24 Cours82 799 apprenants

Offert par

Coursera

Méthode d’apprentissage

  • Apprentissage pratique basé sur les compétences

    Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.

  • Conseils d’experts

    Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.

  • Aucun téléchargement ou installation requis(e)

    Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.

  • Disponible uniquement sur ordinateur de bureau

    Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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