Saviez-vous que les recommandations personnalisées de produits peuvent augmenter les ventes jusqu'à 20% ? En tant que consommateurs, nous apprécions tous les suggestions adaptées à nos goûts, et en tant qu'ingénieurs IA, nous pouvons exploiter les données pour offrir cette expérience. Ce projet guidé a été créé pour aider les analystes de données et les passionnés d'IA à apprendre à construire des systèmes de recommandation évolutifs pour améliorer l'expérience client et stimuler les ventes. Ce cours de 2 heures basé sur un projet vous apprendra à construire un pipeline de traitement de données à l'aide de PySpark, à mettre en œuvre le clustering K-moyennes avec les embeddings de texte OpenAI, et à développer un système de recommandation qui suggère des produits en fonction du comportement de l'utilisateur. Pour ce faire, vous créerez un système de recommandation de produits personnalisé en travaillant sur un scénario du monde réel dans lequel une entreprise de commerce électronique a besoin d'améliorer ses capacités de recommandation. Ce projet est unique car il combine des outils puissants comme PySpark et les embeddings d'OpenAI pour une expérience pratique dans la création de recommandations basées sur des données. Pour réussir ce projet, vous devez avoir des compétences de base en programmation Python, une familiarité avec les bibliothèques de traitement de données comme Pandas, une compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique, et une certaine expérience avec les API et la manipulation de données à l'aide de SQL ou de PySpark.

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Apprentissage automatique avec PySpark : Système de recommandation

Instructeur : Ahmad Varasteh
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Construire un pipeline PySpark pour nettoyer, transformer et préparer les données produit pour l'analyse.
Utilisez K-moyennes avec les embeddings OpenAI pour regrouper les produits similaires et les visualiser.
Créer un système de recommandation pour suggérer des produits en fonction de l'activité récente de l'utilisateur.
Compétences que vous pratiquerez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Apprentissage non supervisé
- Catégorie : API OpenAI
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Pipelines de données
- Catégorie : Emboîtements
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Personnalisation par l'IA
- Catégorie : Réduction de dimensionnalité
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : PySpark
- Catégorie : Transformation de données
Détails à connaître

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Disponible uniquement sur ordinateur
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Apprendre, pratiquer et appliquer des compétences prêtes à l’emploi en moins de 2 heures
- Bénéficiez d’une formation par des experts du secteur
- Gagnez en expérience pratique en effectuant des tâches professionnelles du monde réel
- Renforcez votre confiance en utilisant les outils et technologies les plus récents

À propos de ce Projet Guidé
Apprendrez étape par étape
Votre enseignant(e) vous guidera étape par étape, grâce à une vidéo en écran partagé sur votre espace de travail :
Configurer l'environnement du projet
Préparer le jeu de données pour l'analyse
Regroupement de produits à l'aide de K-moyennes
Visualiser les groupes de produits
Mettre en évidence les produits récemment consultés
Recommander des produits en fonction des articles récemment consultés
Expérience recommandée
Compétences de base en Python, traitement des données (Pandas), apprentissage automatique (clustering), manipulation des données (SQL/PySpark) et connaissance de base des API.
5 images de projet
Instructeur

Offert par
Méthode d’apprentissage
Apprentissage pratique basé sur les compétences
Mettez en pratique de nouvelles compétences en effectuant des tâches professionnelles.
Conseils d’experts
Suivez les vidéos pré-enregistrées d’experts à l’aide d’une interface unique, divisée en deux.
Aucun téléchargement ou installation requis(e)
Accédez aux outils et aux ressources dont vous avez besoin dans un espace de travail cloud préconfiguré.
Disponible uniquement sur ordinateur de bureau
Ce Projet Guidé est conçu pour les ordinateurs portables ou de bureau disposant d’une connexion internet fiable, et non pour les appareils mobiles.
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