Khalifa University

Spécialisation "AI for Executives"

Khalifa University

Spécialisation "AI for Executives"

AI for Executives Strategy and Execution.

Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

Prof. Ernesto Damiani

Instructeur : Prof. Ernesto Damiani

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 7 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

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4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Customer Data Management
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Sales Enablement
  • Catégorie : Transfer Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Customer Relationship Management (CRM) Software
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
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  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Khalifa University

Spécialisation - série de 3 cours

AI for Executives: The Basics

AI for Executives: The Basics

COURS 1, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Enablement
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Data Management
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Model Deployment
AI for Executives: AI for Business Decision Making

AI for Executives: AI for Business Decision Making

COURS 2, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Model Training
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Governance
Catégorie : AI Security
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Ce que vous apprendrez

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Revenue Management
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Fraud detection
Catégorie : Sales Enablement
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Personalized Campaigns
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Data Integration
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Customer Insights

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Instructeur

Prof. Ernesto Damiani
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3 Cours2 059 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
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