Khalifa University

Spécialisation "AI for Executives"

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Khalifa University

Spécialisation "AI for Executives"

AI for Executives Strategy and Execution.

Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

Prof. Ernesto Damiani

Instructeur : Prof. Ernesto Damiani

1 642 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 9 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
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des 9 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Transfer Learning
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Sales Enablement
  • Catégorie : Customer Data Management
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : AI Personalization

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Customer Relationship Management (CRM) Software
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Khalifa University

Spécialisation - série de 3 cours

AI for Executives: The Basics

AI for Executives: The Basics

COURS 1, 19 heures

Ce que vous apprendrez

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Intelligence
Catégorie : Data Management
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Data Governance
Catégorie : AI Product Strategy
AI for Executives: AI for Business Decision Making

AI for Executives: AI for Business Decision Making

COURS 2, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Model Training
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data Governance
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Decision Support Systems
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : AI Security
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Data Preprocessing
Catégorie : Governance
Catégorie : Large Language Modeling

Ce que vous apprendrez

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Revenue Management
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Sales Enablement
Catégorie : Fraud detection
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Customer experience strategy (CX)
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Network Analysis
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Customer experience improvement
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Personalized Campaigns
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Data Integration

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Instructeur

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
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Offert par

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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