Khalifa University
Spécialisation AI for Executives

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Spécialisation AI for Executives

AI for Executives Strategy and Execution. Data strategy, responsible governance, and high-impact use cases in CRM and decisions

Prof. Ernesto Damiani

Instructeur : Prof. Ernesto Damiani

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Lead AI adoption: map business problems to ML/LLM techniques and build a governance-ready data strategy.

  • Integrate AI into processes—prepare data, train/validate models, and deploy via workflows and APIs.

  • Apply AI in CRM to personalize engagement, predict churn/CLV, and scale support with chatbots and LLMs.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Management
  • Catégorie : Customer Data Management
  • Catégorie : Strategic Decision-Making
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Reinforcement Learning
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Customer experience improvement
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Data Strategy
  • Catégorie : Sales Enablement
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Natural Language Processing
  • Catégorie : Customer Relationship Management (CRM) Software

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Enseigné en Anglais
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octobre 2025

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Khalifa University

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Map executive decisions to the right AI/ML methods; distinguish algorithms vs. models.

  • Build a governance-ready data strategy—data quality, anonymity, and privacy—for AI projects.

  • Plan AI pipelines and evaluate/select models—including when to reuse LLMs and off-the-shelf options.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Analytics
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Decision Tree Learning
Catégorie : Technical Management
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Data Strategy
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Management
Catégorie : Business Leadership
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Select and apply supervised, unsupervised, and reinforcement learning to real business decisions; gauge accuracy and reliability.

  • Prepare data, engineer features, and integrate validated models into existing workflows and systems to automate decisions.

  • Build an executive AI roadmap that balances impact with governance—privacy, security, bias, explainability, and human-in-the-loop practices.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Feature Engineering
Catégorie : Systems Integration
Catégorie : Natural Language Processing
Catégorie : Workflow Management
Catégorie : Strategic Decision-Making
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Business Ethics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Business Analytics
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Business Strategy

Ce que vous apprendrez

  • Build unified customer profiles; apply predictive analytics for churn, next-best-action, and customer lifetime value.

  • Design personalized engagement using recommendations, intelligent virtual assistants, and LLM-powered support.

  • Implement responsible AI in CRM—privacy, security, fraud prevention—and create an executive roadmap aligned to business goals and change management.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Fraud detection
Catégorie : Sales Enablement
Catégorie : Customer Engagement
Catégorie : Customer Data Management
Catégorie : Change Management
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Product Strategy
Catégorie : Self Service Technologies
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Customer Insights
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Customer experience improvement

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Instructeur

Prof. Ernesto Damiani
Khalifa University
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Offert par

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