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Spécialisation "Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices"

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Spécialisation "Building Smarter Software: GenAI Tools and Practices"

Transform Development with GenAI Integration.

Learn to integrate AI tools across software development roles for enhanced productivity.

Starweaver
Karlis Zars
Christopher Klaus

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 131 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

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Ce que vous apprendrez

  • Integrate GenAI tools into development workflows across front-end, back-end, mobile, and DevOps roles

  • Apply software development fundamentals including version control, debugging, and testing management

  • Implement responsible AI practices while maintaining code quality and human oversight in development processes

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Application Development
  • Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
  • Catégorie : Back-End Web Development
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Front-End Web Development
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Mobile Development
  • Catégorie : Object Oriented Design
  • Catégorie : Program Development
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Software Design Patterns
  • Catégorie : Test Planning
  • Catégorie : Version Control

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Application Programming Interface (API)
  • Catégorie : Gemini
  • Catégorie : GitHub
  • Catégorie : GitLab
  • Catégorie : Google Gemini
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : Prompt Engineering

Détails à connaître

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Spécialisation - série de 9 cours

GenAI for Back-End Web Developers

GenAI for Back-End Web Developers

COURS 1, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for enhancing back-end development functions.

  • Explore real-world applications of GenAI in back-end development scenarios.

  • Deploy strategies and tactics to responsibly integrate GenAI into web development practices, while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Back-End Web Development
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Databases
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : API Design
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Database Management
Catégorie : Database Development
Catégorie : Performance Tuning
GenAI for Front-End Developers

GenAI for Front-End Developers

COURS 2, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific front-end development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in front-end development functions.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into front-end development practices while maintaining human oversight and accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Frontend Integration
Catégorie : HTML and CSS
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Catégorie : User Experience Design
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Front-End Web Development
Catégorie : Software Documentation
GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

GenAI for Mobile App Developers (iOS, Android)

COURS 3, 2 heures

Ce que vous apprendrez

  • Review the limitations of GenAI for Mobile App development.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in mobile app development functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for Mobile App development functions. 

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Automation
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Mobile Development
Catégorie : Application Development
Catégorie : Test Automation
Catégorie : Analysis
Catégorie : AI literacy
Catégorie : User Interface (UI)
Catégorie : Responsible AI

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : OpenAI API
Catégorie : Authentications
Catégorie : Token Optimization
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Key Management
Catégorie : API Testing
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Application Programming Interface (API)
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : ChatGPT
GenAI for DevOps Practitioners

GenAI for DevOps Practitioners

COURS 5, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of GenAI for basic role-specific DevOps functions.

  • Evaluate the results of GenAI for a real-world application in DevOps functions.

  • Compare and contrast the risks, challenges, and ethical considerations of GenAI in the workplace for DevOps functions in general.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : CI/CD
Catégorie : DevOps
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Innovation
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Software Documentation
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Productivity
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Automation
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Continuous Deployment
GenAI for Application Developers

GenAI for Application Developers

COURS 6, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify the capabilities of Gemini for Google Cloud (Duet AI) for application development functions.

  • Examine real-world applications to leverage GenAI for streamlining work and fostering innovation in application development.

  • Deploy strategies & tactics to responsibly integrate GenAI into application development practices while maintaining human oversight & accountability.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Gemini
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Debugging
Catégorie : Cloud Development
Catégorie : Application Development
Catégorie : Google Gemini
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : AI literacy
Catégorie : AI Integrations

Ce que vous apprendrez

  • Identify the fundamentals of version control in software development.

  • Identify common bugs and apply effective debugging strategies.

  • Evaluate the principles of object-oriented programming and its implementation in code.

  • Recognize basic design patterns in object-oriented programming for more efficient software design.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Git (Version Control System)
Catégorie : Debugging
Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
Catégorie : Version Control
Catégorie : Software Design Patterns
Catégorie : Program Development
Catégorie : Software Development Tools
Catégorie : Object Oriented Design
Catégorie : Software Development
Catégorie : Software Versioning
Catégorie : Software Design
Catégorie : Programming Principles
Catégorie : Computer Programming
Catégorie : Software Engineering
Test Management in Software Testing

Test Management in Software Testing

COURS 8, 4 heures

Ce que vous apprendrez

  • Define key concepts, benefits, and frameworks of test management in software testing.

  • Develop comprehensive test plans that align with project requirements.

  • Execute testing activities effectively while utilizing relevant tools and techniques.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Test Planning
Catégorie : Quality Assurance
Catégorie : Software Testing
Catégorie : Test Tools
Catégorie : Software Quality Assurance

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : GitLab
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Vibe coding
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Computer Programming Tools
Catégorie : AI Workflows

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