
Spécialisation "Cyber Security: DevOps"

Spécialisation "Cyber Security: DevOps"
Secure Software, Protect Data, Defend AI. Secure data, software, and AI systems with cryptography, DevSecOps, and AI defence skills.

Instructeur : Matt Bushby
Inclus avec
des 16 examens de cours de ce programme
Ce que vous apprendrez
Apply cryptographic techniques to secure data, networks, and digital communications.
Embed security into every stage of the software development lifecycle with DevSecOps.
Automate security in CI/CD pipelines and safeguard applications in cloud environments.
Defend AI systems against adversarial attacks, data poisoning, and model theft.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Advanced Encryption Standard (AES)
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Application Security
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Cryptography
- Catégorie : Cyber Security Strategy
- Catégorie : Cybersecurity
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : Encryption
- Catégorie : IT Security Architecture
- Catégorie : Key Management
- Catégorie : Network Security
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Secure Coding
- Catégorie : Security Awareness
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Software Development
Détails à connaître

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septembre 2025
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Améliorez votre expertise en la matière
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Foire Aux Questions
Learners should have a basic understanding of cyber security concepts and familiarity with software development or IT systems. Some experience with programming, cloud platforms, or data management will be helpful, but the courses are designed to guide you step by step. Whether you’re a developer, engineer, or security professional, you’ll be able to build the skills needed to apply cryptography, integrate DevSecOps practices, and secure AI systems effectively.
No, you don’t need to take the courses in a strict order, but the recommended pathway is to start with Applied Cryptography to build your foundation in securing data, then move on to DevSecOps to apply security throughout the development lifecycle, and finish with Security of AI to address advanced challenges in protecting intelligent systems. This sequence ensures your skills build progressively, but each course can also stand alone.
Upon completing this Specialization, you’ll be able to design and apply cryptographic solutions to secure sensitive data, integrate security practices seamlessly into software development and deployment pipelines, and protect AI systems against adversarial threats. You will have the practical, hands-on skills to build resilient digital systems, automate secure workflows, and ensure data and AI integrity, positioning yourself as a valuable asset in technical, security, and development roles.
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