Johns Hopkins University

Spécialisation "Data Science Decisions in Time"

Johns Hopkins University

Spécialisation "Data Science Decisions in Time"

Make higher quality decisions based on learning from data in real time.

Decisions often are made after all data is collected. But, many applications need decision while data is being collected.

Thomas Woolf

Instructeur : Thomas Woolf

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 mois à compléter
à 15 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • hypothesis testing while data is arriving - think of A:B testing -

    flow control charts -an industry standard -and how they are developed and tested

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Structures
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Clinical Trials
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data-Driven Decision-Making
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Random Forest Algorithm
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Precision Medicine
  • Catégorie : Probability Distribution
  • Catégorie : Image Analysis
  • Catégorie : Algorithms
  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : A/B Testing
  • Catégorie : Decision Making
  • Catégorie : Markov Model
  • Catégorie : Cybersecurity
  • Catégorie : Game Theory
  • Catégorie : Reinforcement Learning

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Johns Hopkins University

Spécialisation - série de 4 cours

Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

Data Science Decisions in Time: Using Data Effectively

COURS 1, 25 heures

Ce que vous apprendrez

  • By the end of the course you will: (1) understand sequential testing and thus when to stop collecting data and (2) how this concept is used today.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Markov Model
Catégorie : Reinforcement Learning
Catégorie : Decision Making
Catégorie : Bayesian Statistics
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Probability Distribution

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Structures
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Image Analysis
Catégorie : Program Development
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Magnetic Resonance Imaging

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Game Theory
Catégorie : Algorithms
Catégorie : Data Science
Catégorie : Cybersecurity
Catégorie : Machine Learning

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Decision Making
Catégorie : Data-Driven Decision-Making
Catégorie : Clinical Trials
Catégorie : Precision Medicine
Catégorie : A/B Testing
Catégorie : Online Advertising
Catégorie : Random Forest Algorithm
Catégorie : Data Science

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Instructeur

Thomas Woolf
Johns Hopkins University
4 Cours1 188 apprenants

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