Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spécialisation "DevOps and AI on AWS"

La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Spécialisation "DevOps and AI on AWS"

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS.

In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Instructeurs : Russell Sayers

6 282 déjà inscrits

Inclus avec En savoir plus

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 56 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Série de 3 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 56 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation
Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability
Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Containerization
Catégorie : DevSecOps
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Code Review
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : DevOps
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Data Analysis

Outils que vous découvrirez

Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Amazon Bedrock
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Amazon Web Services

Spécialisation - série de 3 cours

Are you working with DevOps to help more efficiently and cost-effectively bring value to your customers? Curious about how AIOps could further strengthen this collaboration by helping to refine requirements, set up plans, automate repetitive tasks and improve the speed and efficiency of your software development efforts? Maximize this union and move from reactive troubleshooting to proactive, data-driven problem prevention.

Projet d'apprentissage appliqué

Get hand-on with AWS Labs!

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab Introducing the TravelGuideAI App
DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI - Lab: Build and deploy the TravelGuideAI App
DevOps and AI On AWS: CICD for Generative AI Applications - Set up CI Pipeline
CICD for Generative AI Applications - Deploy Application Infrastructure Using CDK with a CICD Pipeline
DevOps and AI on AWS: AIOps - Instrument the Application and View Traces on X-Ray
DevOps and AI on AWS: Systems Manager for Diagnostics
DevOps and AI on AWS: CloudWatch Anomaly Detection

DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

COURS 1, 8 heures

Ce que vous apprendrez

Understanding observability and its importance in application development
Practical use cases for AIOps in real-world scenarios
Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Amazon Bedrock

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : DevOps

Catégorie : Prompt Engineering

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Responsible AI

Catégorie : Software Configuration Management

Catégorie : Application Lifecycle Management

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Catégorie : AI Integrations

Catégorie : Unit Testing

Catégorie : LLM Application

Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud

Catégorie : Version Control

Catégorie : Artificial Intelligence

DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

COURS 2, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.
Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.
Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.
Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : DevOps

Catégorie : CI/CD

Catégorie : Application Deployment

Catégorie : Amazon CloudWatch

Catégorie : AWS CloudFormation

Catégorie : System Monitoring

Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)

Catégorie : Continuous Integration

Catégorie : Generative AI

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : IT Automation

Catégorie : Model Deployment

Catégorie : Cloud Management

Catégorie : Cloud Applications

Catégorie : Cloud Deployment

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : Site Reliability Engineering

Catégorie : Automation

Catégorie : Continuous Deployment

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 3, 6 heures

Ce que vous apprendrez

Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.
Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Anomaly Detection

Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

Catégorie : DevOps

Catégorie : Amazon CloudWatch

Catégorie : Amazon Web Services

Catégorie : Code Review

Catégorie : Predictive Analytics

Catégorie : Continuous Monitoring

Catégorie : Devops Tools

Catégorie : Application Performance Management

Catégorie : DevSecOps

Catégorie : Information Technology Operations

Catégorie : IT Automation

Catégorie : AI Security

Catégorie : Vulnerability Scanning

Catégorie : AI Integrations

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Russell Sayers

Amazon Web Services

21 Cours144 999 apprenants

Offert par

Amazon Web Services

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants sur DevOps and AI on AWS

moyenne sur l'ensemble des 3 cours

5 étoiles
75 %
4 étoiles
21,87 %
3 étoiles
0 %
2 étoiles
1,56 %
1 étoile
1,56 %

Cours : DevOps and AI on AWS: Upgrading Apps with Generative AI

5.0

Révisé le 13 juin 2025

It very much technical course not just the theoretical also it has very good 2 hands on lab to understand and implement the course concepts

Cours : DevOps and AI on AWS: CI/CD for Generative AI Applications

5.0

Révisé le 13 mai 2025

I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

Cours : DevOps and AI on AWS: AIOps

5.0

Révisé le 13 mai 2025

I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.

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Foire Aux Questions

We estimate that this specialization could be completed in 1 month (average 10 hours/week of learning).

AWS Cloud Technical Essentials

We recommend that this specialization be taken in sequential order, although some learners may prefer to browse through just one of the three courses if a topic is particularly interesting or valuable.