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Spécialisation DevOps and AI on AWS

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Spécialisation DevOps and AI on AWS

Amplify your Dev Team with DevOps and AI on AWS. In this program, you’ll walk through each step of the DevOps flywheel to create a CICD pipeline.

Russell Sayers
Morgan Willis
Rafael Lopes

Instructeurs : Russell Sayers

3 396 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.7

(40 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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4.7

(40 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • How to use an Amazon Bedrock large language model (LLM) to generate customized text generation

  • Implement Continuous Integration and Continuous Deployment pipelines, explore strategies for reliable automation & improve monitoring & observability

  • Explore how AIOps can help streamline operations, improve the way we monitor applications, and automate responses to common problems

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Unit Testing
  • Catégorie : DevOps
  • Catégorie : Continuous Deployment
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : CI/CD
  • Catégorie : Application Deployment
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Serverless Computing
  • Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • Catégorie : Code Review
  • Catégorie : Devops Tools
  • Catégorie : Continuous Integration

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Amazon CloudWatch
  • Catégorie : AWS CloudFormation
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Amazon Bedrock
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Amazon Web Services

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Understanding observability and its importance in application development

  • Practical use cases for AIOps in real-world scenarios

  • Key components of AIOps, including anomaly detection, predictive analysis, automated root cause analysis, and remediation

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Amazon Bedrock
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Generative AI
Catégorie : DevOps
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Version Control
Catégorie : Application Lifecycle Management
Catégorie : Software Configuration Management
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Test Case
Catégorie : Unit Testing
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation

Ce que vous apprendrez

  • Implement DevOps practices including automated builds, testing, and continuous integration pipelines.

  • Design and execute automatic deployments using Amazon CodeDeploy in a CI/CD pipeline.

  • Demonstrate how DevOps and AIOps practices improve continuous releases, time to market, and reduce human error in app development and operations.

  • Apply AI-enhanced monitoring and observability techniques using Amazon CloudWatch Anomaly Detection and AWS X-Ray Insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : CI/CD
Catégorie : DevOps
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : AWS CloudFormation
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Continuous Integration
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Automation
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Cloud Management
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : Continuous Deployment
DevOps and AI on AWS: AIOps

DevOps and AI on AWS: AIOps

COURS 35 heures

Ce que vous apprendrez

  • Understand AIOps and its role in addressing operational challenges.

  • Implement AI-driven monitoring to reduce alarm fatigue and information overload.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : DevOps
Catégorie : Anomaly Detection
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Amazon CloudWatch
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Code Review
Catégorie : Devops Tools
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Predictive Analytics
Catégorie : Application Performance Management
Catégorie : Vulnerability Scanning
Catégorie : AI Security

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Russell Sayers
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21 Cours128 419 apprenants

Offert par

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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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