Google Cloud
Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Google Cloud

Spécialisation Data Engineering, Big Data and ML on Google Cloud 日本語版

Data Engineering on Google Cloud Platform 専門講座. データ エンジニアリングのキャリアをスタートして、ビッグデータと機械学習でビジネス価値を生み出す力をつけましょう。

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

4 704 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(163 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.5

(163 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Extract, Transform, Load
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Apache Kafka
  • Catégorie : Feature Engineering
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Warehousing
  • Catégorie : Dashboard
  • Catégorie : Data Lakes
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Apache Spark
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Japonais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • データ パイプラインを構成する 2 つの主要コンポーネントである、データレイクとデータ ウェアハウスの違いを理解する。

  • 各ストレージ タイプのユースケースを確認し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションについて、技術的な詳細を学習する。

  • データ エンジニアの役割と、効果的なデータパイプラインが事業運営にもたらすメリットについて理解する。

  • クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を確認する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Data Security
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Big Data
Catégorie : Machine Learning Methods
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Advanced Analytics
Catégorie : Data Management

Ce que vous apprendrez

  • ビジネス ユースケースにバッチデータ パイプラインが適しているかどうかを判断する。

  • 大量の取り込みと変換に対応するスケーラブルなバッチデータ パイプラインを設計、構築する。

  • データ パイプライン内でデータ品質管理を実装して、データの完全性を確保する。

  • バッチデータ パイプライン ワークフローをオーケストレート、管理、モニタリングし、ロギングツールとモニタリング ツールを使用してエラー処理とオブザーバビリティを実装する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Dataflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Apache Spark
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Serverless Computing
Catégorie : Data Quality
Catégorie : Data Integration

Ce que vous apprendrez

  • Pub/Sub と Managed Service for Apache Kafka を使用してストリーミング データを取り込み、管理する

  • Dataflow を使用してストリーミング データ パイプラインを構築、デプロイする

  • BigQuery と Bigtable を使用して、リアルタイム分析とアプリケーション サービスのためのストリーミング データ ソリューションを実装する

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Transformation
Catégorie : Big Data
Catégorie : Analytics
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Apache Kafka
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Real Time Data
Catégorie : Extract, Transform, Load

Ce que vous apprendrez

  • ML、AI、ディープラーニングの違いを理解する。

  • 非構造化データに対する ML API の使用について考察する。

  • Notebooks から BigQuery コマンドを実行する。

  • BigQuery で SQL 構文を使って ML モデルを作成する。

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Unstructured Data
Catégorie : Jupyter
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Tensorflow
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Cloud API

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Google Cloud Training
Google Cloud
2 035 Cours3 818 993 apprenants

Offert par

Google Cloud

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions