Esta especialización explora cómo la inteligencia artificial y la ciencia de datos moderna están transformando la salud del deportista, la prevención de lesiones y la gestión del rendimiento. Los alumnos desarrollarán una comprensión práctica de cómo la IA mejora la prevención, el seguimiento y la predicción de lesiones, desde modelos etiológicos hasta enfoques avanzados que utilizan machine learning, biomarcadores, datos hormonales y sistemas de monitorización multimodales.
Los alumnos examinarán cómo los modelos de etiología lesional, las cargas de entrenamiento, los factores contextuales, los ritmos biológicos y los procesos de maduración influyen en riesgo de lesión. A través de ejemplos específicos del fútbol, la especialización muestra cómo los sistemas de IA integran datos de GPS, wearables, sueño, bienestar, ciclo menstrual y condiciones ambientales para crear perfiles individualizados de riesgo y sistemas de alerta temprana.
El programa también aborda el papel creciente de la medicina de precisión, la rehabilitación con AR/VR, la monitorización psicológica y las tecnologías de estadios inteligentes. Además, se integran consideraciones éticas y de gobernanza, como la privacidad, el sesgo y la equidad, para preparar a los alumnos en el uso responsable de la IA en el deporte profesional.
Al finalizar, los alumnos podrán aplicar estrategias basadas en IA para reducir lesiones, personalizar entrenamientos y favorecer carreras deportivas más saludables y sostenibles.
Projet d'apprentissage appliqué
A lo largo de esta especialización, los estudiantes reforzarán su aprendizaje mediante proyectos prácticos que conectan la IA, los datos de salud y los conceptos de prevención de lesiones con situaciones reales del deportista. Estas tareas incluyen interpretar conjuntos de datos multimodales, evaluar curvas de riesgo, analizar patrones hormonales o biológicos y diseñar estrategias preventivas individualizadas mediante marcos potenciados por IA. Al completar estas actividades aplicadas, los estudiantes fortalecerán su pensamiento analítico, sus habilidades de monitorización de la salud y su capacidad para aplicar herramientas tecnológicas de forma responsable en entornos de alto rendimiento.
