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Spécialisation "Managing AI Systems: Development, Deployment, and Governance"

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Ce spécialisation n'est pas disponible en Français (France)

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Spécialisation "Managing AI Systems: Development, Deployment, and Governance"

Manage AI Risk, Governance, and Compliance.

Build, monitor, and lead responsible AI systems with governance, risk, and compliance skills.

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Instructeur : LearnQuest Network

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Expérience recommandée

4 semaines à compléter
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Ce que vous apprendrez

  • Design governed AI lifecycles using explainability, accountability, traceability, and audit-ready documentation.

  • Assess and mitigate bias, monitor model risk and drift, and integrate AI controls with enterprise risk frameworks.

  • Measure governance effectiveness, lead cross-functional accountability, and adapt AI policies to emerging regulations.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Risk Control
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
  • Catégorie : Audit Working Papers
  • Catégorie : Performance Measurement
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Cross-Functional Collaboration
  • Catégorie : Compliance Management
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Accountability Frameworks
  • Catégorie : Regulatory Compliance
  • Catégorie : Performance Metric
  • Catégorie : Continuous Monitoring
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Accountability
  • Catégorie : Cross-Functional Team Leadership
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Operational Risk
  • Catégorie : Governance Risk Management and Compliance

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Dashboard

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Enseigné en Anglais
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août 2026

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  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

  • Design AI lifecycle governance with checkpoints, roles, and audit-ready workflows.

  • Apply explainability methods (SHAP, LIME) to ensure transparent, compliant AI decisions.

  • Build traceable documentation, versioning systems, and audit-ready AI reports.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Auditing
Catégorie : Governance
Catégorie : Auditing
Catégorie : Accountability
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Report Writing
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Model Training
Catégorie : Compliance Reporting
Catégorie : Audit Working Papers
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Accountability Frameworks
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Internal Auditing
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Compliance Management
Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

Mitigate AI Risk and Ensure Ethical Operations

COURS 2, 3 heures

Ce que vous apprendrez

  • Identify and measure bias using fairness metrics and apply mitigation techniques in AI models.

  • Build monitoring pipelines to detect model drift, anomalies, and manage AI risk in production.

  • Integrate AI governance with enterprise risk frameworks and create compliance reporting dashboards.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Risk Management Framework
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Risk Analysis
Catégorie : Auditing
Catégorie : Operational Risk
Catégorie : Risk Mitigation
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Enterprise Risk Management (ERM)
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : Risk Control
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Risk Management
Catégorie : Governance
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Risk Modeling
Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Continuous Monitoring

Ce que vous apprendrez

  • Design KPI frameworks to measure, benchmark, and continuously improve AI governance maturity across model iterations.

  • Build cross-functional governance coalitions that align engineering, legal, and compliance teams around accountable AI practices

  • Apply regulatory foresight and policy mapping to future-proof AI systems against evolving global standards and AI regulations.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Compliance Management
Catégorie : Regulatory Compliance
Catégorie : Accountability
Catégorie : Performance Metric
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Compliance Reporting
Catégorie : Dashboard
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
Catégorie : Dashboard Creation
Catégorie : Cross-Functional Collaboration
Catégorie : Accountability Frameworks
Catégorie : Cross-Functional Team Leadership
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Governance Risk Management and Compliance
Catégorie : Law, Regulation, and Compliance
Catégorie : Regulatory Requirements
Catégorie : Performance Measurement
Catégorie : Governance
Catégorie : Team Oriented

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