Soyez à la pointe de l'industrie de la conduite autonome. Les études de marché prévoient un marché de 42 milliards de dollars et plus de 20 millions de voitures autonomes sur les routes d'ici 2025, ce qui signifie que le prochain grand boom de l'emploi est à portée de main.
Cette Specializations vous donne une compréhension complète des pratiques d'ingénierie de pointe utilisées dans l'industrie de la voiture auto-conduite. Vous aurez l'occasion d'interagir avec des ensembles de données réelles provenant d'un véhicule autonome (AV) - tout cela par le biais de projets pratiques utilisant le simulateur open source CARLA.
Tout au long de vos cours, vous entendrez des experts de l'industrie qui travaillent dans des entreprises telles que Oxbotica et Zoox partager leurs idées sur la technologie autonome et la façon dont elle stimule la croissance de l'emploi dans le domaine.
Vous apprendrez dans un environnement de conduite très réaliste, avec une modélisation en 3D des piétons et des conditions environnementales. Lorsque vous aurez terminé la Specializations avec succès, vous serez en mesure de construire votre propre pile logicielle de conduite autonome et serez prêt à postuler à des emplois dans l'industrie des véhicules autonomes.
Il est recommandé d'avoir des connaissances en algèbre linéaire, probabilités, statistiques, calcul, physique, théorie du contrôle et programmation Python. Vous aurez besoin de ces spécifications pour faire fonctionner efficacement le simulateur CARLA : Windows 7 64 bits (ou version ultérieure) ou Ubuntu 16.04 (ou version ultérieure), processeur quadricœur Intel ou AMD (2,5 GHz ou plus rapide), carte NVIDIA GeForce 470 GTX ou AMD Radeon 6870 HD ou supérieure, 8 Go de RAM, et OpenGL 3 ou supérieur (pour les ordinateurs Linux).
Projet d'apprentissage appliqué
Vous apprendrez dans un environnement de conduite très réaliste qui comprend une modélisation 3D des piétons et des conditions environnementales. Lorsque vous aurez terminé la Specializations avec succès, vous serez en mesure de construire votre propre pile logicielle de conduite autonome et serez prêt à postuler à des emplois dans l'industrie des véhicules autonomes.
