Ce cours s'appuie sur le cours précédent : Appareils IoT. Après avoir construit et programmé un petit véhicule à conduite autonome, il est maintenant temps d'entrer dans un domaine plus avancé et d'améliorer la connectivité de l'appareil. Pour ce faire, vous étudierez la communication par radiofréquence (RF), la couche MAC, le réseau maillé ainsi que les algorithmes distribués pour une utilisation avec des emplacements géographiques. Ces techniques seront appliquées à votre appareil dans le laboratoire, qui se compose de quatre étapes, une pour chaque semaine du cours. Dans la semaine 1, après avoir passé en revue l'orientation du cours, vous vous concentrerez sur la communication par radiofréquence (RF), comment elle s'inscrit dans le cadre plus large de l'électromagnétisme, comment les signaux RF se propagent dans les environnements physiques, comment les signaux RF peuvent être utilisés pour coder des données, et comment toutes ces informations sont utiles pour construire des substrats de communication IoT résilients et à large bande passante.

Ce cours s'appuie sur les deux premiers cours de cette série : Appareils IdO et Communications IdO. Ici, vous commencerez à apprendre l'IoT d'entreprise. Les réseaux d'entreprise, de l'accès au premier saut aux services IoT dorsaux, sont essentiels car ils permettent à vos appareils IoT d'atteindre l'Internet et d'atteindre leur véritable intelligence. L'IdO impose des exigences extrêmes à l'accès de premier saut - les déploiements ultra-denses remettent en question l'attribution du spectre, la nécessité de fournir une segmentation solide tout en permettant aux appareils d'accéder aux services IdO tels que les passerelles et les bases de données. Au cours de cette semaine, vous commencerez à vous familiariser avec ces défis, ainsi qu'avec les protocoles et technologies sous-jacents des réseaux câblés qui peuvent vous aider à les relever.

Ce cours est le dernier de notre série de quatre cours et s'appuie sur les trois cours précédents : Appareils IoT, Communications IoT et Réseaux IoT. Après avoir construit et programmé un petit véhicule auto-conducteur, nous avons entrepris d'améliorer sa connectivité et d'ajouter une infrastructure de sécurité importante. Dans ce cours, nous allons maintenant examiner de plus près les différents types restants de topographie de réseau décentralisé. Dans le laboratoire, nous couvrirons également d'importantes technologies de cloud basées sur l'apprentissage automatique. Au cours des deux premières semaines de cours, nous avons abordé les principaux composants des réseaux. Métaphoriquement, lorsque vous apprenez comment fonctionne le corps humain, vous commencez par comprendre les "organes", l'estomac, le foie, etc. De la même manière, la meilleure façon de comprendre les réseaux est de comprendre les composants individuels qui les constituent et leur fonction. Dans cette série de conférences, nous étudierons les "dispositifs" tels que les routeurs, les commutateurs, les pare-feu, les équilibreurs de charge et bien d'autres encore. Nous apprendrons comment ils fonctionnent individuellement, comment ils sont configurés et comment ils travaillent ensemble pour atteindre diverses propriétés et objectifs à l'échelle du réseau.