About this Course

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La analítica de datos ha avanzado considerablemente en los últimos años y ahora existen diversas herramientas que nos permiten realizar tareas o procesos que antes eran complicados de realizar. Gracias a su versatilidad, el lenguaje de programación Python posee una serie de librerías que permiten realizar proyectos de analítica de datos de una forma muy sencilla y una de las librerías más populares es Pandas.
En este curso nos enfocaremos a:

* Conocer los conceptos, métodos y funciones de la librería Pandas.
* Analizar datos rápida y fácilmente con la librería de Pandas.
* Usar la librería de Pandas para importar, construir y manipular DataFrames.

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Skills you will gain

Programación
Lenguajes
Estadística
Análisis
Estructura

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Instructor

Jesus Aguilar Gonzalez

Maestría en Administración de Tecnologías de Información

Departamento de Computación

727 Learners

1 Course

Syllabus - What you will learn from this course

Week1

Week 1

6 hours to complete

Primeros Pasos con Pandas

6 hours to complete

2 videos (Total 7 min), 13 readings, 4 quizzes

2 videos

Importancia de la librería Pandas4mElementos relevantes de la librería Pandas3m

13 readings

Introducción al curso10mEvaluación10mPolíticas10mIntroducción10mPDF. Historia de la librería Pandas30mInfografía. Importancia de la librería Pandas en la Ciencia de Datos10mLa librería Pandas30mPara saber más10mManejando los datos con Pandas30mInfografía. ¿Qué son los datos?10mSituación Contextualizadora10mEvaluación del tema 110mInvitación para continuar10m

4 practice exercises

Autoevaluación30mAutoevaluación30mSituación Contextualizadora30mEvaluación del tema 130m

Week2

Week 2

5 hours to complete

Componentes principales en Pandas

5 hours to complete

2 videos (Total 6 min), 10 readings, 3 quizzes

2 videos

Características relevantes de la librería Pandas3mAspectos relevantes de las funciones en Pandas2m

10 readings

Introducción10mPDF. Tipos de Estructuras de Pandas - Series30mInfografía. Estructuras de datos más conocidas30mLa clase de objetos DataFrame10mPara saber más10mFunciones principales en Pandas30mInfografía. Resumen descriptivo de un dataframe30mPráctica con evaluación entre pares10mEvaluación del tema 210mInvitación para continuar10m

3 practice exercises

Autoevaluación30mAutoevaluación30mEvaluación del tema 230m

Week3

Week 3

6 hours to complete

Operaciones en Pandas

La popularidad de Pandas radica en que muchos lo llaman el Excel con esteroides, pues ha desarrollado funciones que permiten que ciertas operaciones sean muy sencillas y fáciles de implementar para realizar análisis muy complejos. En este apartado, revisaremos las operaciones básicas y avanzadas que maneja Pandas para realizar cálculos en estructuras de datos, columnas, renglones o datos de tipo cadena.

6 hours to complete

2 videos (Total 11 min), 9 readings, 4 quizzes

2 videos

Tipos de versiones en Pandas5mSectores de la industria que utilizan Pandas4m

9 readings

Introducción10mPDF. Operaciones básicas sobre DataFrames en Pandas30mInfografía. ¿Qué se puede hacer con Pandas?30mAgrupar, fusionar y remodelar datos en Pandas30mPara saber más10m6 errores de Pandas que te dicen en silencio que eres un novato30mInfografía. Paquetes de dependencia para Pandas30mEvaluación del tema 310mInvitación para continuar10m

3 practice exercises

Autoevaluación30mAutoevaluación30mEvaluación del tema 330m

Week4

Week 4

8 hours to complete

Casos de Uso con Pandas

El Análisis Exploratorio de Datos o EDA es una forma de analizar datos que fue definido por John W. Turkey; este es una parte fundamental para la realización de proyectos de ciencia de datos.

8 hours to complete

3 videos (Total 32 min), 10 readings, 5 quizzes

3 videos

Aspectos relevantes de la librería Pandas5mAspectos relevantes en la visualización de datos5mEntrevista con el experto21m

10 readings

Introducción10m10 funciones de Pandas que hacen que la ciencia de datos sea más rápida30mInfografía. Hoja de Trucos de Pandas30mPara saber más10mPDF. La forma más fácil de crear hermosas visualizaciones interactivas con Pandas30mInfografía. Ventajas de la visualización de datos30mReto. Empresa de venta minorista10mEvaluación del tema 410mEvaluación final10mCierre10m

5 practice exercises

Autoevaluación30mAutoevaluación30mReto. Empresa de venta minorista30mEvaluación del tema 430mEvaluación final1h 30m

Frequently Asked Questions

When will I have access to the lectures and assignments?
Access to lectures and assignments depends on your type of enrollment. If you take a course in audit mode, you will be able to see most course materials for free. To access graded assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience, during or after your audit. If you don't see the audit option:
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When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile. If you only want to read and view the course content, you can audit the course for free.
Is financial aid available?
Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

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Analíticas de Datos con Pandas