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Analyse numérique pour ingénieurs, École Polytechnique Fédérale de Lausanne

4.5
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17 reviews

About this Course

Ce cours contient les 7 premiers chapitres d'un cours donné aux étudiants bachelor de l'EPFL. Il est basé sur le livre "Introduction à l'analyse numérique", J. Rappaz M. Picasso, Ed. PPUR. Des outils de base sont décrits dans les 5 premiers chapitres. Les deux derniers chapitres abordent la question de la résolution numérique d'équations différentielles. Plus précisement, nous allons étudier les chapitres suivants du livre : Chapitre 1 : interpolation, comment approcher une fonction par un polynôme? Chapitre 2 : comment approcher des dérivées par des formules de différences finies? Chapitre 3 : comment approcher des intégrales par des formules de quadrature? Chapitres 4,5,6 : comment résoudre des (grands) systèmes linéaires? Chapitre 8 : comment résoudre des équations et systèmes d’équations nonlinéaires? Chapitre 9 : comment approcher la solution d’une équations différentielle (problème à valeur initiale)? Chapitre 10 : comment approcher la solution d’un problème aux limites unidimensionnel par une méthode de différences finies? Un cours de deux heures est donc remplacé par des "video lectures" ainsi que les "quiz" correspondant. L'heure d'exercices est remplacée par un "exercice" où vous devrez faire des expériences numériques avec un programme matlab ou octave, et démontrer des résultats théoriques "peer review". Un questionnaire a choix multiple aura lieu à la fin du cours (30% de la note). Il faut obtenir 60% de la note pour avoir le “Course Certificate”. Pour les étudiants EPFL, les heures de cours selon l'horaire is-academia sont maintenues. Vous devez visionner les "video lectures" de la semaine et faire les "quiz" avant l'heure de cours. Lors de la première heure de cours, je résoudrai l'exercice théorique (cet exercice theorique sera proposé comme "peer review" pour les étudiants externes). Une question du même type pourrait être posée lors de l'examen de juin. Lors de la deuxième heure de cours, je répondrai aux questions et je vous aiderai à faire l'"exercice" si nécessaire. Le temps de travail estimé est le suivant. Il faut compter deux heures pour visualiser les "video lectures" et répondre aux "quiz". Il faut compter une heure pour faire l'"exercice", qui demande de compléter un programme matlab (ou octave) et une heure pour faire l'exercice théorique "peer review" soit cinq heures en tout. Après ces cinq heures, vous devriez avoir acquis la matière....
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17 Reviews

By Charles Rambo

Dec 01, 2018

Great stuff! The professor is awesome. He had a very slick way to synthesize the information. I just wish quizzes had an English translation.

By Hassan ZEKKOURI

Jun 04, 2018

Merci Infiniment!

Pour les devoirs notés, Actuellement j'ai des examen et des concours à préparer, Une fois que je termine je vais les envoyer!

By EL OMARI ACHRAF

Mar 05, 2018

Clair et concis

By Le Bastard Yannick

Feb 24, 2018

Très bon cours, pédagogique. Bien structuré.

By Xinyuan Liu

Dec 22, 2017

better to have a English version

By Jerome MALGORN

Nov 03, 2017

A very high quality course. I am fully pleased with this course and I can only regret it does not go any further. A lot of exercises make you practice the new skills you learnt. My deepest and sincere gratitude towards Marco Picasso for sharing his knowledge.

By Pierre F Rey

Oct 29, 2017

Cours très bien conçu, le niveau de maths est élevé mais les vidéos et le livre permettent de retravailler les parties plus difficiles à comprendre.

By Moez Ben-Azzouz

Apr 16, 2017

Excellent course with an excellent instructor.

By Eric BAUDON

Feb 17, 2017

Cours tres interessant sur ce sujet qui en devient passionnant. Par contre le niveau en mathematique est assez eleve.

By Christophe Haug

Jan 21, 2017

Très bien fait pour se faire un rappel des bases de l'analyse numérique.